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    <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:15:22 +0900</pubDate>
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      <title>「それって論文に書いてあるんですか？」という質問の危うさ</title>
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        <![CDATA[「それ、論文になってるんですか？」という、意見する人を詰めるような質問を耳にすることがありますが、論文は真実の保証ではありません。この質問の危うさを解説します。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:15:20 +0900</pubDate>
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      <title>ホワイトカラーが消えても困らないように、北海道で発酵調味料を作っている</title>
      <itunes:title>ホワイトカラーが消えても困らないように、北海道で発酵調味料を作っている</itunes:title>
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        <![CDATA[AIでホワイトカラーの仕事が細ったときのために、私は北海道で発酵調味料の事業を始めました。かけた保険は、お金でもAIでも縮められない「2年の発酵時間」です。キャリアの分散を考えている人に、資格や副業ではない選択肢を示します。]]>
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      <title>「後工程ほど高くつく」の根拠は、30年前の一つの分析だった</title>
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        <![CDATA[「後工程ほど修正が高くつく」という教科書の曲線は、たどると1993年の米国防総省プロジェクトの分析が出どころでした。AIで何が崩れ、それでも上流に投資する理由がどう変わるのかを、原典の数字で確かめます。上流への投資に「これ以上やると損になる」上限があることも分かります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:22 +0900</pubDate>
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      <title>AIが作った成果物の責任は、誰にあるのか。ホワイトカラーに残るのは説明責任だ</title>
      <itunes:title>AIが作った成果物の責任は、誰にあるのか。ホワイトカラーに残るのは説明責任だ</itunes:title>
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        <![CDATA[会議のあとの本音まで入った議事録が、読まれないまま顧客に届いたら。そんな事故を例に、担当者・上司・組織の誰がどの責任を負うのかを整理します。人を挟んだほうがかえって危なくなる、という逆説まで見えてきます。]]>
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        <![CDATA[会議のあとの本音まで入った議事録が、読まれないまま顧客に届いたら。そんな事故を例に、担当者・上司・組織の誰がどの責任を負うのかを整理します。人を挟んだほうがかえって危なくなる、という逆説まで見えてきます。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:54:16 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>WordPressもReactも入っていない。開発者ゼロで動く、このサイトの作り方</title>
      <itunes:title>WordPressもReactも入っていない。開発者ゼロで動く、このサイトの作り方</itunes:title>
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        <![CDATA[外部ツールを借りるか、自前で作るか。AIはこの判断の損得を逆転させました。会員制のこのサイト自体を実例に、何を借りて、何を作ったのかを説明します。]]>
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        <![CDATA[外部ツールを借りるか、自前で作るか。AIはこの判断の損得を逆転させました。会員制のこのサイト自体を実例に、何を借りて、何を作ったのかを説明します。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:46:30 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>「芸術もシステムか」という問いに、私はまだ答えられない</title>
      <itunes:title>「芸術もシステムか」という問いに、私はまだ答えられない</itunes:title>
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        <![CDATA[絵や音楽や椅子は、システムと呼べるのか。私にもまだ答えの出ていない問いを、考えている途中のまま正直に書きます。こうした境界の事例を考えることは、システムという言葉の理解を深めてくれます。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:42:16 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>AIは賢くなり続ける。人間の理解力は、そうではない</title>
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        <![CDATA[AIは賢くなり続け、人間の理解力は変わらない。この非対称から、これからのボトルネックがどこへ移るかを予測します。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:37:22 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>AIの成果物を甘いチェックのみで提出した人に、私は二度と仕事を頼まない</title>
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        <![CDATA[AIが書いた文章を確認せずに提出すると、読む側には必ず伝わります。それで何を失うのかと、信頼を守るためのチェックの最低線を示します。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:34:29 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>「これはAIが考えたので」という言い訳は、仕組み上成り立たない</title>
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        <![CDATA[「AIが考えたので」という逃げ道が、仕組み上ふさがっていることを示します。AIの出力に自分の名前で責任を持つための、考え方の土台になります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:30:42 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>毎日AIと働く私が、それでも手放さない2つの仕事</title>
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        <![CDATA[毎日AIと働く実感から、それでも人に残る2つの仕事を特定します。自分の仕事のどこがAIに渡り、どこが残るかの判断軸になります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:27:51 +0900</pubDate>
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      <title>エンジニアではない私が、このサイトを15分で実装した話</title>
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        <![CDATA[エンジニアでない筆者が、このサイトを15分で実装できた種明かし。時間を掛ける場所が実装から設計へ移ったことを、実体験で示します。]]>
      </description>
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        <![CDATA[エンジニアでない筆者が、このサイトを15分で実装できた種明かし。時間を掛ける場所が実装から設計へ移ったことを、実体験で示します。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:23:48 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:summary>エンジニアでない筆者が、このサイトを15分で実装できた種明かし。時間を掛ける場所が実装から設計へ移ったことを、実体験で示します。</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>エンジニアでない筆者が、このサイトを15分で実装できた種明かし。時間を掛ける場所が実装から設計へ移ったことを、実体験で示します。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>Palantirをコンサル会社だと思っていると、真似しても続かない</title>
      <itunes:title>Palantirをコンサル会社だと思っていると、真似しても続かない</itunes:title>
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        <![CDATA[「うちはX業界のPalantirです」と名乗るベンチャー企業が増えています。ただ、Palantirizationと呼ばれる手法は4つの実践がセットで、真似されているのはエンジニアを常駐させる1つ目だけです。これの何が問題なのかを、読み解きます。]]>
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        <![CDATA[「うちはX業界のPalantirです」と名乗るベンチャー企業が増えています。ただ、Palantirizationと呼ばれる手法は4つの実践がセットで、真似されているのはエンジニアを常駐させる1つ目だけです。これの何が問題なのかを、読み解きます。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 05:07:10 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:subtitle>「うちはX業界のPalantirです」と名乗るベンチャー企業が増えています。ただ、Palantirizationと呼ばれる手法は4つの実践がセットで、真似されているのはエンジニアを常駐させる1つ目だけです。これの何が問題なのかを、読み解きます。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>エッジ型AIとクラウド型AIを組み合わせた、AIコスト最適化のアーキテクチャ設計</title>
      <itunes:title>エッジ型AIとクラウド型AIを組み合わせた、AIコスト最適化のアーキテクチャ設計</itunes:title>
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        <![CDATA[利用者1000万人の問い合わせを、全部最上位のモデルに流しますか。同じ業務をいくらで回すかは、どこで計算させるかで変わります。業務を工程に分けて置き場所を決めるための、5つの軸を整理しました。]]>
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        <![CDATA[利用者1000万人の問い合わせを、全部最上位のモデルに流しますか。同じ業務をいくらで回すかは、どこで計算させるかで変わります。業務を工程に分けて置き場所を決めるための、5つの軸を整理しました。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:58:57 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:author>VTL Radio</itunes:author>
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      <itunes:subtitle>利用者1000万人の問い合わせを、全部最上位のモデルに流しますか。同じ業務をいくらで回すかは、どこで計算させるかで変わります。業務を工程に分けて置き場所を決めるための、5つの軸を整理しました。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>「GPT」が何の略か説明できますか？いまのAIを理解する4本のキー論文</title>
      <itunes:title>「GPT」が何の略か説明できますか？いまのAIを理解する4本のキー論文</itunes:title>
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        <![CDATA[Transformer、GPT-3、Chain-of-Thought、InstructGPT。この4本を順に読むと、いまのAIが何を積み上げてできているかが分かります。そして最後に、設計は完全に分かっているのに、なぜ効くのかは説明がついていない部分が残ります。]]>
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        <![CDATA[Transformer、GPT-3、Chain-of-Thought、InstructGPT。この4本を順に読むと、いまのAIが何を積み上げてできているかが分かります。そして最後に、設計は完全に分かっているのに、なぜ効くのかは説明がついていない部分が残ります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:49:10 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:summary>Transformer、GPT-3、Chain-of-Thought、InstructGPT。この4本を順に読むと、いまのAIが何を積み上げてできているかが分かります。そして最後に、設計は完全に分かっているのに、なぜ効くのかは説明がついていない部分が残ります。</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Transformer、GPT-3、Chain-of-Thought、InstructGPT。この4本を順に読むと、いまのAIが何を積み上げてできているかが分かります。そして最後に、設計は完全に分かっているのに、なぜ効くのかは説明がついていない部分が残ります。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>安いほうを選ぶな、変化に強いほうを選べ。Make or Buy理論の本当の答え</title>
      <itunes:title>安いほうを選ぶな、変化に強いほうを選べ。Make or Buy理論の本当の答え</itunes:title>
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        <![CDATA[内製か購買か。この判断には50年分の理論があり、ノーベル経済学賞も出ています。原典を読むと、軸は費用の比較ではありませんでした。変化が来たときに適応できるか、です。そしてAIが下げたのは、作る側のコストだけでした。]]>
      </description>
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        <![CDATA[内製か購買か。この判断には50年分の理論があり、ノーベル経済学賞も出ています。原典を読むと、軸は費用の比較ではありませんでした。変化が来たときに適応できるか、です。そしてAIが下げたのは、作る側のコストだけでした。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:43:37 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:author>VTL Radio</itunes:author>
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      <itunes:subtitle>内製か購買か。この判断には50年分の理論があり、ノーベル経済学賞も出ています。原典を読むと、軸は費用の比較ではありませんでした。変化が来たときに適応できるか、です。そしてAIが下げたのは、作る側のコストだけでした。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
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    </item>
    <item>
      <title>ドラッカーが死の6年前に残した宿題を、生成AIが解き始めた</title>
      <itunes:title>ドラッカーが死の6年前に残した宿題を、生成AIが解き始めた</itunes:title>
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        <![CDATA[ドラッカーが1999年に書いた論文があります。20世紀の最大の成果は肉体労働の生産性が50倍になったこと。そして21世紀の最大の課題は、知識労働で同じことをやることだ、と。そこで挙げられた6つの要因を、いまの生成AIと照らし合わせてみます。]]>
      </description>
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        <![CDATA[ドラッカーが1999年に書いた論文があります。20世紀の最大の成果は肉体労働の生産性が50倍になったこと。そして21世紀の最大の課題は、知識労働で同じことをやることだ、と。そこで挙げられた6つの要因を、いまの生成AIと照らし合わせてみます。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:38:30 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:subtitle>ドラッカーが1999年に書いた論文があります。20世紀の最大の成果は肉体労働の生産性が50倍になったこと。そして21世紀の最大の課題は、知識労働で同じことをやることだ、と。そこで挙げられた6つの要因を、いまの生成AIと照らし合わせてみます。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
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    <item>
      <title>あなたの仕事はAIでどう変わるか。2つの軸で見極める</title>
      <itunes:title>あなたの仕事はAIでどう変わるか。2つの軸で見極める</itunes:title>
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        <![CDATA[正解検証性と、対人性・身体性。二つの軸で、自分の仕事の行き先を判定できるようになります。消える・残る・協働。分かれ目は設計です。]]>
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        <![CDATA[正解検証性と、対人性・身体性。二つの軸で、自分の仕事の行き先を判定できるようになります。消える・残る・協働。分かれ目は設計です。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:33:13 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
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    </item>
    <item>
      <title>AIが変えるのは、仕事の数ではなく中身。労働経済学の答え</title>
      <itunes:title>AIが変えるのは、仕事の数ではなく中身。労働経済学の答え</itunes:title>
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        <![CDATA[労働経済学の定番論文を通しで読み、AIが仕事をどう変えるかの見取り図が手に入ります。危ないのは仕事が消えることより、中身が入れ替わることです。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:28:13 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>「この仕事は人に残す」の理由を、まだ誰も文書に書けない</title>
      <itunes:title>「この仕事は人に残す」の理由を、まだ誰も文書に書けない</itunes:title>
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        <![CDATA[「この仕事は人に残す」の理由を設計記録に書けない原因を掘ります。人に残す判断を、感覚から設計に変えるための視点です。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:21:31 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>ジュニア求人が消えた。ではシニアは、どこから生まれるのか</title>
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        <![CDATA[ジュニア求人の消滅が、数年後のシニア不足に直結する構造を示します。育成の経済合理性が壊れたとき、個人はどう動くべきかのヒントに。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:11:04 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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    <item>
      <title>株価から1兆ドルが消えた。しかし「SaaS is dead」の議論はズレている</title>
      <itunes:title>株価から1兆ドルが消えた。しかし「SaaS is dead」の議論はズレている</itunes:title>
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        <![CDATA[1兆ドルの下落と過去最高の売上成長という矛盾した数字を、ひとつの絵に整理します。死ぬのはSaaSではなく何なのかが分かります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:06:12 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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    <item>
      <title>「ホワイトカラー半減」を叫んだ経営者たちが、1年後に言い換えたこと</title>
      <itunes:title>「ホワイトカラー半減」を叫んだ経営者たちが、1年後に言い換えたこと</itunes:title>
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        <![CDATA[「ホワイトカラー半減」警告のその後を追うと、本当に起きている変化が見えてきます。恐れるべきは失職の数ではなく、仕事の中身の入れ替わりです。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 04:01:45 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <title>1951年、シャノンは人間に「次の文字」を当てさせた</title>
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        <![CDATA[75年前のシャノンの実験から、AIに任せられる仕事と残る仕事の線引きを持ち帰れます。論文が言ったことと、言っていないことを分けて読みます。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:56:23 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:subtitle>75年前のシャノンの実験から、AIに任せられる仕事と残る仕事の線引きを持ち帰れます。論文が言ったことと、言っていないことを分けて読みます。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
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      <title>求人42倍。FDEブームが証明した「実装より高く売れる仕事」</title>
      <itunes:title>求人42倍。FDEブームが証明した「実装より高く売れる仕事」</itunes:title>
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        <![CDATA[FDE求人急増の数字の正しい読み方。市場が高値を付けたのは実装ではなく、要求定義とアーキテクチャ定義だと分かります。]]>
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      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 03:38:42 +0900</pubDate>
      <author>VTL Radio</author>
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      <itunes:summary>FDE求人急増の数字の正しい読み方。市場が高値を付けたのは実装ではなく、要求定義とアーキテクチャ定義だと分かります。</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>FDE求人急増の数字の正しい読み方。市場が高値を付けたのは実装ではなく、要求定義とアーキテクチャ定義だと分かります。</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords>システム開発, 要求定義, アーキテクチャ, AI, VTL方式</itunes:keywords>
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