Where we bring you information, news, and insights from Partners, Clients, and data scientists about
- Location marketing
- Retail Media
- POI
- Data Analysis

Have questions or like to be on the show drop us a mail: global@unerry.co.jp 

ご質問や番組への出演希望はこちらまでメールください: global@unerry.co.jp

Safegraph website: https://www.safegraph.com
Safegraph POI Data Documentation: https://docs.safegraph.com

Topics covered include:

• Jason's background and experience leading up to the location data industry.
• Anatomy of POI Data:
  • Simple definition of POI Data and its common business uses.
  • How Safegraph collects POI data globally.
  • Strategies for keeping POI data FRESH (Up-to-date).
  • Safegraph’s POI Verification process.
• Current changes and trends observed in the POI data industry.

Have questions or like to be on the show drop us a mail: global@unerry.co.jp 

Location Insights ポッドキャストへようこそ
このエピソードでは、Safegraph の CEO、Jason Richman とのインタビューを特集し、位置データと POI (Points of Interest) の魅力的な世界について語ります。

セーフグラフ Web サイト: https://www.safegraph.com
セーフグラフ POI データ ドキュメント: https://docs.safegraph.com

取り上げられるトピックは次のとおりです。 

• 位置データ業界に至るまでのジェイソンの経歴と経験。 
• POI データの構造:
•  POI データとその一般的なビジネス用途の簡単な定義。 
• セーフグラフが POI データをグローバルに収集する方法。 
• POI データを新鮮 (最新) に保つための戦略。 
• Safegraph の POI 検証プロセス。 
• POI データ業界で観察される現在の変化と傾向。

ご質問や番組への出演希望はこちらまでメールください: global@unerry.co.jp

ご質問や番組への出演希望はこちらまでメールください: global@unerry.co.jp

Host Ryan Imaizumi - Global Marketing, unerry Inc
Note: the audio for this episode is created by handcrafted transcription from the original Japanese conversation and voiced with AI audio.

Have questions or like to be on the show drop us a mail: global@unerry.co.jp

In this episode of the Location Insights Podcast, Ryan Imaizumi (unerry) sits down with Takeshi Yamamoto, founder of Macagua, to unpack how foot traffic / human movement data is being used for location marketing—from audience profiling and ad targeting to store strategy, real estate, and even finance. We also explore why adoption has differed between global markets and Japan.

What “foot traffic data” really is, and how it’s collected and organized at scale.

Topics covered include:

• How brands use real-world movement patterns to improve targeting, efficiency, and measurement
• Why combining online behavioral data + offline movement data can strengthen customer understanding
• Global examples: Australia (publisher use cases) and France/Paris (shift from paper flyers to digital targeting)
• Non-marketing use cases: store openings/closures, retail & real estate strategy, alternative data in finance
• Where AI may help next: moving from “insights” to actionable recommendations

MappedIn website: https://www.mappedin.com

In this episode we sit down with Michael Pasket from Mappedin to unpack what “indoor mapping” really means—beyond just wayfinding. 

• How indoor navigation differs from outdoor maps (and why indoor is harder)
• What “blue dot” technology is
• Technologies that enable indoor positioning, from beacons to sensor fusion
• How to keep venue and store data fresh over time
• Who should own and manage updates (property owners vs. others)
• Why AI-driven consumer expectations are pushing venues to deliver richer, more accurate digital experiences

Have questions or like to be on the show drop us a mail: global@unerry.co.jp 

MappedIn 公式サイト: https://www.mappedin.com
今回のエピソードでは、MappedinのMichael Pasket氏を迎え、「インドアマッピング（屋内地図）」が単なるナビゲーションを超えて何を意味するのかを深掘りします。
今回のトークテーマ：

• 屋内ナビと屋外マップの違い：なぜ屋内の地図化は難しいのか？
• 「ブルードット（青い点）」テクノロジーとは何か
• 屋内測位を実現する技術：ビーコンからセンサーフュージョンまで
• 鮮度の高いデータを維持する方法：施設や店舗の情報をどう更新し続けるか
• 運用管理のあり方：更新作業は誰が担うべきか（物件オーナーか、それとも他者か）
• AIによる期待値の変化：よりリッチで正確なデジタル体験が求められる理由

Michael氏が語る「屋内地図の未来」をぜひお楽しみください。

Veraset website: https://www.veraset.com

In this episode I speak with Pete Mickartz of Veraset about the launch of Orchestrator. In our conversation we cover: 

• How the Orchestrator platform turns complex location data into fast, usable insights 
• Audience building, foot traffic analysis, and future ad tech integrations 
• We explore how self-serve SaaS location intelligence is making movement data more accessible for businesses 
• We also touch on privacy-centric data practices and the future of location-driven audience activation

Have questions or like to be on the show drop us a mail: global@unerry.co.jp 

ホスト：
Kevin（株式会社unerry グローバルマーケティングマネージャー）
[注: このエピソードの音声は、オリジナルの英語の書き起こしからの AI 音声で作成されています。]

Veraset 公式サイト: https://www.veraset.com/

今回のエピソードでは、ベラセット社のPete Mickartz氏を迎え、同社がローンチしたばかりの「Orchestrator（オーケストレーター）」について深掘りします。これは、ロケーションデータの「民主化」を実現し、データサイエンティスト不在でも誰もが迅速にデータの価値を得られるように設計された「セルフサービス型のインテリジェンス・プラットフォーム」です。

今回のトークテーマ：
    Orchestratorの概要と目的: 膨大なロケーションデータセットを扱うための技術的な障壁を取り払い、データの民主化を実現するセルフサービス型プラットフォーム。
    Orchestratorの主な特徴: 特定のPOI（地点）やブランドを起点としたデータ分析、オーディエンスの構築、ワークフローの自動化を数分で行うことが可能。

    Orchestratorのユースケース: アドテク分野での動的なロケーション・オーディエンス構築、屋外広告（OOH）の効果測定、商業不動産や自治体の出店戦略など、SMB（中小規模ビジネス）への活用拡大。
    競争優位性: 米国で2億台以上、グローバルで7〜8億台のデバイスから生成される、膨大なログに基づいた「データの粒度」。
    今後の展望: Orchestratorをデジタルメディア・エコシステム全体における「オーケストレーションと実行のレイヤー」へと進化させる計画。

Pete氏が語る「ロケーションデータの民主化」と新しいプラットフォームの可能性をぜひお楽しみください。

このエピソードに関する詳細情報やデモのリクエストは、Verasetの公式ウェブサイトまたはLinkedInをご覧ください。