<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/stylesheet.xsl" type="text/xsl"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://feeds.transistor.fm/la-bisagra-de-la-historia" title="MP3 Audio"/>
    <atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.appspot.com/"/>
    <podcast:podping usesPodping="true"/>
    <title>La bisagra de la historia</title>
    <generator>Transistor (https://transistor.fm)</generator>
    <itunes:new-feed-url>https://feeds.transistor.fm/la-bisagra-de-la-historia</itunes:new-feed-url>
    <description>Entrevistas con expertos que trabajan en algunos de los problemas más importantes de nuestro tiempo.</description>
    <copyright>La bisagra de la historia</copyright>
    <podcast:guid>0263bab4-4015-51e8-95d6-dedd72cbe975</podcast:guid>
    <podcast:locked owner="labisagradelahistoria@gmail.com">no</podcast:locked>
    <language>es</language>
    <pubDate>Fri, 07 Mar 2025 21:46:40 +0000</pubDate>
    <lastBuildDate>Wed, 03 Dec 2025 04:09:38 +0000</lastBuildDate>
    <link>https://labisagradelahistoria.org/</link>
    <image>
      <url>https://img.transistor.fm/M8ZLIZdEaIcq0mCZbIWGPeJlxCyzxBAi356ofh7199I/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9iOGVl/YTNkNjUwMWYwMzVj/NDQ1M2RhYWMxYjE5/NWMzNi5wbmc.jpg</url>
      <title>La bisagra de la historia</title>
      <link>https://labisagradelahistoria.org/</link>
    </image>
    <itunes:category text="Society &amp; Culture">
      <itunes:category text="Philosophy"/>
    </itunes:category>
    <itunes:category text="Education"/>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:author>Laura González Salmerón y Pablo Stafforini</itunes:author>
    <itunes:image href="https://img.transistor.fm/M8ZLIZdEaIcq0mCZbIWGPeJlxCyzxBAi356ofh7199I/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9iOGVl/YTNkNjUwMWYwMzVj/NDQ1M2RhYWMxYjE5/NWMzNi5wbmc.jpg"/>
    <itunes:summary>Entrevistas con expertos que trabajan en algunos de los problemas más importantes de nuestro tiempo.</itunes:summary>
    <itunes:subtitle>Entrevistas con expertos que trabajan en algunos de los problemas más importantes de nuestro tiempo..</itunes:subtitle>
    <itunes:keywords>altruismo eficaz, riesgos catastróficos globales, pobreza global, bienestar animal, prioridades globales</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>Laura González Salmerón y Pablo Stafforini</itunes:name>
      <itunes:email>labisagradelahistoria@gmail.com</itunes:email>
    </itunes:owner>
    <itunes:complete>No</itunes:complete>
    <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    <item>
      <title>Jaime Sevilla sobre las tendencias en los modelos de inteligencia artificial</title>
      <itunes:episode>4</itunes:episode>
      <podcast:episode>4</podcast:episode>
      <itunes:title>Jaime Sevilla sobre las tendencias en los modelos de inteligencia artificial</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">1e26ef91-1d9e-45f8-bd16-ccbc46a3a802</guid>
      <link>https://labisagradelahistoria.org/episodios/4</link>
      <description>
        <![CDATA[En esta entrevista, Jaime Sevilla, director de Epoch AI, analiza la evolución y el futuro del escalado de los modelos de inteligencia artificial. Sevilla explica los tres factores clave que determinan las capacidades de los modelos: poder de cómputo, datos y eficiencia algorítmica, así como las tres eras del aprendizaje automático identificadas por Epoch. La conversación aborda las leyes de escalado de los modelos, los posibles cuellos de botella futuros (energía, chips, escasez de datos y el muro de latencia), y las implicaciones económicas y sociales de estas tendencias para el futuro de la humanidad.]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[En esta entrevista, Jaime Sevilla, director de Epoch AI, analiza la evolución y el futuro del escalado de los modelos de inteligencia artificial. Sevilla explica los tres factores clave que determinan las capacidades de los modelos: poder de cómputo, datos y eficiencia algorítmica, así como las tres eras del aprendizaje automático identificadas por Epoch. La conversación aborda las leyes de escalado de los modelos, los posibles cuellos de botella futuros (energía, chips, escasez de datos y el muro de latencia), y las implicaciones económicas y sociales de estas tendencias para el futuro de la humanidad.]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Fri, 07 Mar 2025 21:46:40 +0000</pubDate>
      <author>La bisagra de la historia</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/f4b5363b/c018a5a2.mp3" length="73196271" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>La bisagra de la historia</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/tBmtJuz4ogPeraA9JPqdBpfLs90cgPYgd0YglwOXtHk/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9mNGEx/ZGIyZmQxZDQ1YTA3/YjFjMDk3NGQyZjYz/N2U3Mi5qcGc.jpg"/>
      <itunes:duration>4573</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[En esta entrevista, Jaime Sevilla, director de Epoch AI, analiza la evolución y el futuro del escalado de los modelos de inteligencia artificial. Sevilla explica los tres factores clave que determinan las capacidades de los modelos: poder de cómputo, datos y eficiencia algorítmica, así como las tres eras del aprendizaje automático identificadas por Epoch. La conversación aborda las leyes de escalado de los modelos, los posibles cuellos de botella futuros (energía, chips, escasez de datos y el muro de latencia), y las implicaciones económicas y sociales de estas tendencias para el futuro de la humanidad.]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Inteligencia artificial,Pronosticación de la inteligencia artificial,Hipótesis del escalamiento</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/f4b5363b/transcript.txt" type="text/plain"/>
      <podcast:chapters url="https://share.transistor.fm/s/f4b5363b/chapters.json" type="application/json+chapters"/>
    </item>
    <item>
      <title>Laura Sofía Castro sobre la generación y uso de evidencia en políticas públicas y medición de impacto</title>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <podcast:episode>3</podcast:episode>
      <itunes:title>Laura Sofía Castro sobre la generación y uso de evidencia en políticas públicas y medición de impacto</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">d1bf4ac7-5e9f-4f5a-9ead-fcedcf07d63f</guid>
      <link>https://labisagradelahistoria.org/episodios/3</link>
      <description>
        <![CDATA[Laura Sofía Castro es cofundadora de ACTRA, una ONG dedicada a reducir la violencia en América Latina a través de programas basados en evidencia. Su primera iniciativa se centra en intervenciones de Terapia Cognitivo-Conductual (TCC). Anteriormente, trabajó en Innovations for Poverty Action (IPA), ayudando a distintas organizaciones y equipos gubernamentales a diseñar sistemas para medir y mejorar el impacto de sus programas.]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[Laura Sofía Castro es cofundadora de ACTRA, una ONG dedicada a reducir la violencia en América Latina a través de programas basados en evidencia. Su primera iniciativa se centra en intervenciones de Terapia Cognitivo-Conductual (TCC). Anteriormente, trabajó en Innovations for Poverty Action (IPA), ayudando a distintas organizaciones y equipos gubernamentales a diseñar sistemas para medir y mejorar el impacto de sus programas.]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Mon, 10 Feb 2025 19:25:28 +0000</pubDate>
      <author>La bisagra de la historia</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/65eef520/bbe5462a.mp3" length="71512313" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>La bisagra de la historia</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/tWija-sGbuqWXAOUkmF7GXEXR4Q7AUFSq-qNJ8ZE-tM/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84M2I1/MjNjYjNiODI2NTQ1/OTQ4ZDA2YjY5YmE3/ZmY0NS5qcGc.jpg"/>
      <itunes:duration>4467</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[Laura Sofía Castro es cofundadora de ACTRA, una ONG dedicada a reducir la violencia en América Latina a través de programas basados en evidencia. Su primera iniciativa se centra en intervenciones de Terapia Cognitivo-Conductual (TCC). Anteriormente, trabajó en Innovations for Poverty Action (IPA), ayudando a distintas organizaciones y equipos gubernamentales a diseñar sistemas para medir y mejorar el impacto de sus programas.]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Salud y pobreza globales</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/65eef520/transcript.txt" type="text/plain"/>
      <podcast:chapters url="https://share.transistor.fm/s/65eef520/chapters.json" type="application/json+chapters"/>
    </item>
    <item>
      <title>José Jaime Villalobos sobre la mitigación de riesgos existenciales y la protección de generaciones futuras a través del derecho</title>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <podcast:episode>2</podcast:episode>
      <itunes:title>José Jaime Villalobos sobre la mitigación de riesgos existenciales y la protección de generaciones futuras a través del derecho</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">ee68e434-8bf4-4f70-88e6-0fea349dfaec</guid>
      <link>https://labisagradelahistoria.org/episodios/2</link>
      <description>
        <![CDATA[José Jaime Villalobos, afiliado al Legal Priorities Project y experto en derecho internacional, explora en este episodio cómo el derecho puede enfrentar problemas globales significativos, destacando su importancia para proteger a las generaciones futuras. También se refiere a la intersección entre el derecho y la tecnología, en particular la regulación de la biología sintética y la inteligencia artificial, subrayando la necesidad de adaptar nuestras instituciones para manejar riesgos emergentes.]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[José Jaime Villalobos, afiliado al Legal Priorities Project y experto en derecho internacional, explora en este episodio cómo el derecho puede enfrentar problemas globales significativos, destacando su importancia para proteger a las generaciones futuras. También se refiere a la intersección entre el derecho y la tecnología, en particular la regulación de la biología sintética y la inteligencia artificial, subrayando la necesidad de adaptar nuestras instituciones para manejar riesgos emergentes.]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Fri, 17 May 2024 14:16:56 +0000</pubDate>
      <author>La bisagra de la historia</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/6cc2a05c/a7f79e16.mp3" length="82379628" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>La bisagra de la historia</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/zxlVbYu7W7yigSq9jqzAK0cgIkukNX-PWWsJNDwRohA/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8yYzA4/N2QzNjYzNGEwYTIz/OTRlOTFiNDdmZWY5/Njg2ZC5qcGc.jpg"/>
      <itunes:duration>5148</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[José Jaime Villalobos, afiliado al Legal Priorities Project y experto en derecho internacional, explora en este episodio cómo el derecho puede enfrentar problemas globales significativos, destacando su importancia para proteger a las generaciones futuras. También se refiere a la intersección entre el derecho y la tecnología, en particular la regulación de la biología sintética y la inteligencia artificial, subrayando la necesidad de adaptar nuestras instituciones para manejar riesgos emergentes.]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Riesgo Existencial,Gobernanza de la Inteligencia Artificial</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/6cc2a05c/transcript.txt" type="text/plain"/>
      <podcast:chapters url="https://share.transistor.fm/s/6cc2a05c/chapters.json" type="application/json+chapters"/>
    </item>
    <item>
      <title>Adrià Garriga-Alonso sobre el riesgo existencial asociado a los modelos de lenguaje a gran escala</title>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <podcast:episode>1</podcast:episode>
      <itunes:title>Adrià Garriga-Alonso sobre el riesgo existencial asociado a los modelos de lenguaje a gran escala</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">f59da95e-c986-4b22-a80c-3aaf3070384e</guid>
      <link>https://labisagradelahistoria.org/episodios/1</link>
      <description>
        <![CDATA[En esta entrevista, Adrià Garriga-Alonso aborda los riesgos existenciales que podrían derivarse de los sistemas de inteligencia artificial, particularmente de los modelos de lenguaje a gran escala. Después de dar algunas respuestas generales sobre las características de estas tecnologías y el riesgo que conllevan, Garriga-Alonso explica la posibilidad de que los modelos de lenguaje a gran escala lleguen a controlar nuestro futuro, debido a su potencial capacidad de persuadir, acumular poder y tomar medidas que beneficien sus propios intereses en lugar de los nuestros. Por último, se discuten algunas intervenciones que podrían mitigar estos riesgos.]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[En esta entrevista, Adrià Garriga-Alonso aborda los riesgos existenciales que podrían derivarse de los sistemas de inteligencia artificial, particularmente de los modelos de lenguaje a gran escala. Después de dar algunas respuestas generales sobre las características de estas tecnologías y el riesgo que conllevan, Garriga-Alonso explica la posibilidad de que los modelos de lenguaje a gran escala lleguen a controlar nuestro futuro, debido a su potencial capacidad de persuadir, acumular poder y tomar medidas que beneficien sus propios intereses en lugar de los nuestros. Por último, se discuten algunas intervenciones que podrían mitigar estos riesgos.]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Fri, 17 May 2024 14:16:38 +0000</pubDate>
      <author>La bisagra de la historia</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/38ea3c4e/c9e349a1.mp3" length="51083291" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>La bisagra de la historia</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/Ziqnc37BoqqrczFFN1Xq-lQMOESUsKcX4sJ9fi3qF3M/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9mZWYy/NTYyYmE2ZTdkYzYw/YTZmOTFiMjg4NDE1/NDJhNi5qcGc.jpg"/>
      <itunes:duration>3191</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[En esta entrevista, Adrià Garriga-Alonso aborda los riesgos existenciales que podrían derivarse de los sistemas de inteligencia artificial, particularmente de los modelos de lenguaje a gran escala. Después de dar algunas respuestas generales sobre las características de estas tecnologías y el riesgo que conllevan, Garriga-Alonso explica la posibilidad de que los modelos de lenguaje a gran escala lleguen a controlar nuestro futuro, debido a su potencial capacidad de persuadir, acumular poder y tomar medidas que beneficien sus propios intereses en lugar de los nuestros. Por último, se discuten algunas intervenciones que podrían mitigar estos riesgos.]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Riesgo Existencial,Inteligencia Artificial</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/38ea3c4e/transcript.txt" type="text/plain"/>
      <podcast:chapters url="https://share.transistor.fm/s/38ea3c4e/chapters.json" type="application/json+chapters"/>
    </item>
  </channel>
</rss>
