<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/stylesheet.xsl" type="text/xsl"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://feeds.transistor.fm/inferencia" title="MP3 Audio"/>
    <atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.appspot.com/"/>
    <podcast:podping usesPodping="true"/>
    <title>Inferencia</title>
    <generator>Transistor (https://transistor.fm)</generator>
    <itunes:new-feed-url>https://feeds.transistor.fm/inferencia</itunes:new-feed-url>
    <description>Conversaciones en serio sobre inteligencia artificial, negocios y políticas públicas, con quienes están construyendo el cambio. Conducido por José Antonio Murillo y José Luis Sabau.</description>
    <copyright>© 2026 Primero AI</copyright>
    <podcast:guid>678d0c01-0ad8-50fa-ab02-1f4dd0cf6905</podcast:guid>
    <podcast:locked>yes</podcast:locked>
    <language>es</language>
    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 07:24:15 -0600</pubDate>
    <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 07:26:00 -0600</lastBuildDate>
    <image>
      <url>https://img.transistorcdn.com/SFb_uoo6RI_YbjtHJlcl1JSwWtJOqnnEq0S0atJm_YE/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84YjEy/MjkxZjMzNThiN2Y1/ZWI0YWQzMjM2OTM3/NmEwZi5wbmc.jpg</url>
      <title>Inferencia</title>
    </image>
    <itunes:category text="Technology"/>
    <itunes:category text="Business">
      <itunes:category text="Entrepreneurship"/>
    </itunes:category>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
    <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/SFb_uoo6RI_YbjtHJlcl1JSwWtJOqnnEq0S0atJm_YE/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84YjEy/MjkxZjMzNThiN2Y1/ZWI0YWQzMjM2OTM3/NmEwZi5wbmc.jpg"/>
    <itunes:summary>Conversaciones en serio sobre inteligencia artificial, negocios y políticas públicas, con quienes están construyendo el cambio. Conducido por José Antonio Murillo y José Luis Sabau.</itunes:summary>
    <itunes:subtitle>Conversaciones en serio sobre inteligencia artificial, negocios y políticas públicas, con quienes están construyendo el cambio.</itunes:subtitle>
    <itunes:keywords>tecnología, IA, emprendimiento, negocios</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>inferencia@perpetuo.global</itunes:name>
      <itunes:email>inferenciapodcast@gmail.com</itunes:email>
    </itunes:owner>
    <itunes:complete>No</itunes:complete>
    <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    <item>
      <title>#09 | CDMX: ¿Nueva potencia Biotech? con Manola Zabalza</title>
      <itunes:episode>9</itunes:episode>
      <podcast:episode>9</podcast:episode>
      <itunes:title>#09 | CDMX: ¿Nueva potencia Biotech? con Manola Zabalza</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">37d28f5b-b828-4ad7-bdb1-6dc575a5fc92</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/0f68e936</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Manola Zabalza Aldama es secretaria de Desarrollo Económico de la Ciudad de México, economista y politóloga por Sciences Po con estudios en la London School of Economics. Durante la pandemia Manola coordinó, desde la Secretaría de Relaciones Exteriores, la compra internacional de insumos médicos para México, y fue impulsora del FASSST, un foro para conectar startups tecnológicas con el gobierno. Hoy lidera la estrategia de la ciudad para atraer inversión en sectores emergentes, con una apuesta central por la biotecnología.</p><p>Conversamos con Manola sobre por qué la biotecnología es una apuesta natural para la Ciudad de México: un millón de universitarios, el sistema de salud integrado más grande del mundo y una industria farmacéutica que ya existe. También hablamos del talento científico que México forma (y que muchas veces pierde), de la estrategia del gobierno para buscar a investigadores mexicanos en el extranjero y traerlos de vuelta, y del papel que puede jugar México en las cadenas de suministro de medicamentos ahora que tanto depende de China.</p><p>Además: un biofungicida de ARN desarrollado por un científico mexicano del MIT, la historia de TSMC como modelo de repatriación, y una pregunta incómoda: ¿cómo se construye una industria de largo plazo cuando cambian las administraciones?</p><p>"No tenemos un problema de futuro, tenemos un problema de memoria."</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Manola Zabalza Aldama es secretaria de Desarrollo Económico de la Ciudad de México, economista y politóloga por Sciences Po con estudios en la London School of Economics. Durante la pandemia Manola coordinó, desde la Secretaría de Relaciones Exteriores, la compra internacional de insumos médicos para México, y fue impulsora del FASSST, un foro para conectar startups tecnológicas con el gobierno. Hoy lidera la estrategia de la ciudad para atraer inversión en sectores emergentes, con una apuesta central por la biotecnología.</p><p>Conversamos con Manola sobre por qué la biotecnología es una apuesta natural para la Ciudad de México: un millón de universitarios, el sistema de salud integrado más grande del mundo y una industria farmacéutica que ya existe. También hablamos del talento científico que México forma (y que muchas veces pierde), de la estrategia del gobierno para buscar a investigadores mexicanos en el extranjero y traerlos de vuelta, y del papel que puede jugar México en las cadenas de suministro de medicamentos ahora que tanto depende de China.</p><p>Además: un biofungicida de ARN desarrollado por un científico mexicano del MIT, la historia de TSMC como modelo de repatriación, y una pregunta incómoda: ¿cómo se construye una industria de largo plazo cuando cambian las administraciones?</p><p>"No tenemos un problema de futuro, tenemos un problema de memoria."</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 07:23:25 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/0f68e936/fbcd5125.mp3" length="37270793" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/m0f5wpjVWQlV8XVRb6rIW1SCS_ouXcJloVIWSeVrf38/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8wMDI5/Yzg3OWU5ZTdmNDgw/MTQwM2Y3N2RhMTcz/MzY0Yy5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2325</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Manola Zabalza Aldama es secretaria de Desarrollo Económico de la Ciudad de México, economista y politóloga por Sciences Po con estudios en la London School of Economics. Durante la pandemia Manola coordinó, desde la Secretaría de Relaciones Exteriores, la compra internacional de insumos médicos para México, y fue impulsora del FASSST, un foro para conectar startups tecnológicas con el gobierno. Hoy lidera la estrategia de la ciudad para atraer inversión en sectores emergentes, con una apuesta central por la biotecnología.</p><p>Conversamos con Manola sobre por qué la biotecnología es una apuesta natural para la Ciudad de México: un millón de universitarios, el sistema de salud integrado más grande del mundo y una industria farmacéutica que ya existe. También hablamos del talento científico que México forma (y que muchas veces pierde), de la estrategia del gobierno para buscar a investigadores mexicanos en el extranjero y traerlos de vuelta, y del papel que puede jugar México en las cadenas de suministro de medicamentos ahora que tanto depende de China.</p><p>Además: un biofungicida de ARN desarrollado por un científico mexicano del MIT, la historia de TSMC como modelo de repatriación, y una pregunta incómoda: ¿cómo se construye una industria de largo plazo cuando cambian las administraciones?</p><p>"No tenemos un problema de futuro, tenemos un problema de memoria."</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>tecnología, IA, emprendimiento, negocios</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#08 | Banca diferenciada, agentes de IA, y los bancos del 2050.</title>
      <itunes:episode>8</itunes:episode>
      <podcast:episode>8</podcast:episode>
      <itunes:title>#08 | Banca diferenciada, agentes de IA, y los bancos del 2050.</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">71ae5b64-87ab-4261-8ef2-30f83dd794da</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/e83cb0cf</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Víctor Cárdenas es cofundador y CEO de Slash, donde lidera la visión, la estrategia y el crecimiento de la empresa. Originario de Venezuela, se interesó desde joven en la economía, las finanzas y las criptomonedas, y dejó Stanford tras unos semestres para dedicarse de lleno a Slash. Fundada en 2021, la plataforma de banca para negocios alcanzó recientemente el estatus de unicornio con una Serie C de 100 millones de dólares a una valuación de 1,400 millones, para un total de 160 millones levantados. Hoy atiende a más de 10,000 empresas y permite facturar, pagar cuentas, controlar tarjetas y ver el gasto en tiempo real desde un solo lugar.</p><p>Conversamos con Víctor Cárdenas sobre cómo diferenciar la banca para cada caso de uso, construir un banco con inteligencia artificial y cómo se verán los bancos en 2050. Víctor cuenta cómo una idea para compartir suscripciones de The Economist terminó convirtiéndose en un banco digital para revendedores de tenis, agencias de marketing e importadores, que pasó de cero a cinco millones de dólares en ingresos sin gastar en publicidad. También explica cómo Twin, el sistema operativo interno de Slash, permite que cien personas operen un banco con miles de millones en volumen, y por qué los servicios financieros podrían terminar siendo solo un API.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Víctor Cárdenas es cofundador y CEO de Slash, donde lidera la visión, la estrategia y el crecimiento de la empresa. Originario de Venezuela, se interesó desde joven en la economía, las finanzas y las criptomonedas, y dejó Stanford tras unos semestres para dedicarse de lleno a Slash. Fundada en 2021, la plataforma de banca para negocios alcanzó recientemente el estatus de unicornio con una Serie C de 100 millones de dólares a una valuación de 1,400 millones, para un total de 160 millones levantados. Hoy atiende a más de 10,000 empresas y permite facturar, pagar cuentas, controlar tarjetas y ver el gasto en tiempo real desde un solo lugar.</p><p>Conversamos con Víctor Cárdenas sobre cómo diferenciar la banca para cada caso de uso, construir un banco con inteligencia artificial y cómo se verán los bancos en 2050. Víctor cuenta cómo una idea para compartir suscripciones de The Economist terminó convirtiéndose en un banco digital para revendedores de tenis, agencias de marketing e importadores, que pasó de cero a cinco millones de dólares en ingresos sin gastar en publicidad. También explica cómo Twin, el sistema operativo interno de Slash, permite que cien personas operen un banco con miles de millones en volumen, y por qué los servicios financieros podrían terminar siendo solo un API.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:29:23 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/e83cb0cf/576c6cde.mp3" length="41008951" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/4ewnfbKoN3Gvb2pcTU9u9RjyWTqQOnTf8684XjnCrgk/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9iYzM2/MDg1OTJhYzJmYjU5/ZmJlOWVmODhlM2U3/MzgxZS5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2560</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Víctor Cárdenas es cofundador y CEO de Slash, donde lidera la visión, la estrategia y el crecimiento de la empresa. Originario de Venezuela, se interesó desde joven en la economía, las finanzas y las criptomonedas, y dejó Stanford tras unos semestres para dedicarse de lleno a Slash. Fundada en 2021, la plataforma de banca para negocios alcanzó recientemente el estatus de unicornio con una Serie C de 100 millones de dólares a una valuación de 1,400 millones, para un total de 160 millones levantados. Hoy atiende a más de 10,000 empresas y permite facturar, pagar cuentas, controlar tarjetas y ver el gasto en tiempo real desde un solo lugar.</p><p>Conversamos con Víctor Cárdenas sobre cómo diferenciar la banca para cada caso de uso, construir un banco con inteligencia artificial y cómo se verán los bancos en 2050. Víctor cuenta cómo una idea para compartir suscripciones de The Economist terminó convirtiéndose en un banco digital para revendedores de tenis, agencias de marketing e importadores, que pasó de cero a cinco millones de dólares en ingresos sin gastar en publicidad. También explica cómo Twin, el sistema operativo interno de Slash, permite que cien personas operen un banco con miles de millones en volumen, y por qué los servicios financieros podrían terminar siendo solo un API.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Fintech, IA, Banca, Bancos, Tecnología</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:chapters url="https://share.transistor.fm/s/e83cb0cf/chapters.json" type="application/json+chapters"/>
    </item>
    <item>
      <title>#07 | Un Mundo de Pixeles: Cristóbal Valenzuela sobre world models, pixeles, y las películas del futuro.</title>
      <itunes:episode>7</itunes:episode>
      <podcast:episode>7</podcast:episode>
      <itunes:title>#07 | Un Mundo de Pixeles: Cristóbal Valenzuela sobre world models, pixeles, y las películas del futuro.</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">2cc660ce-0bab-411a-ad55-7c100b205e74</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/cbb5829e</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Cristóbal Valenzuela es co-CEO y cofundador de Runway, una empresa global de investigación y tecnología en inteligencia artificial que desarrolla modelos fundacionales de investigación en IA y herramientas para crear superinteligencia en el mundo real. Antes de Runway, Cris fue investigador en la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York (NYU).</p><p>Conversamos con Cristóbal sobre cómo se construye la inteligencia artificial detrás de la generación de imágenes y video, y hacia dónde va esa tecnología. Cristóbal explica por qué, a diferencia del texto, nuestros ojos son implacables detectando el más mínimo error visual y  por qué ese problema de calidad ya está prácticamente resuelto. También conversamos sobre Hollywood y los world models, sobre todo por qué Cristóbal cree que la trayectoria natural de estos modelos es convertirse en sistemas de simulación total de la realidad.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Cristóbal Valenzuela es co-CEO y cofundador de Runway, una empresa global de investigación y tecnología en inteligencia artificial que desarrolla modelos fundacionales de investigación en IA y herramientas para crear superinteligencia en el mundo real. Antes de Runway, Cris fue investigador en la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York (NYU).</p><p>Conversamos con Cristóbal sobre cómo se construye la inteligencia artificial detrás de la generación de imágenes y video, y hacia dónde va esa tecnología. Cristóbal explica por qué, a diferencia del texto, nuestros ojos son implacables detectando el más mínimo error visual y  por qué ese problema de calidad ya está prácticamente resuelto. También conversamos sobre Hollywood y los world models, sobre todo por qué Cristóbal cree que la trayectoria natural de estos modelos es convertirse en sistemas de simulación total de la realidad.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:27:11 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/cbb5829e/7935ab3e.mp3" length="45141704" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/AJcM9cpx5sR7YEKrUEQoLfwtUWxo3t1ZRSiLR5Fd_Lc/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84MjBi/ODk3NWFjN2JhN2Jj/NzQ3Y2Q1N2ZjOWJi/YjcyYi5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2816</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Cristóbal Valenzuela es co-CEO y cofundador de Runway, una empresa global de investigación y tecnología en inteligencia artificial que desarrolla modelos fundacionales de investigación en IA y herramientas para crear superinteligencia en el mundo real. Antes de Runway, Cris fue investigador en la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York (NYU).</p><p>Conversamos con Cristóbal sobre cómo se construye la inteligencia artificial detrás de la generación de imágenes y video, y hacia dónde va esa tecnología. Cristóbal explica por qué, a diferencia del texto, nuestros ojos son implacables detectando el más mínimo error visual y  por qué ese problema de calidad ya está prácticamente resuelto. También conversamos sobre Hollywood y los world models, sobre todo por qué Cristóbal cree que la trayectoria natural de estos modelos es convertirse en sistemas de simulación total de la realidad.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>IA, Hollywood, Tecnología, Simulación</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#06 | Objetivos Humanos: Hugging Face y la frontera</title>
      <itunes:episode>6</itunes:episode>
      <podcast:episode>6</podcast:episode>
      <itunes:title>#06 | Objetivos Humanos: Hugging Face y la frontera</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">c6ab88ea-028a-4d41-97a2-7b961706cf52</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/3c61e43b</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Agentes de OpenAI hackearon Hugging Face durante su entrenamiento. Reconstruimos qué pasó y qué implica para el futuro de la inteligencia artificial.</p><p>El mundo de la IA está en crisis. Hace unas semanas, un grupo de agentes de OpenAI logró hackear la plataforma Hugging Face durante su entrenamiento. El resultado ha sido la confusión: ¿por qué los agentes se comportaron así? ¿Se está saliendo de control el entrenamiento? ¿Qué buscaban con penetrar en las bases de otra empresa?</p><p>En este episodio de Inferencia, José Luis Sabau y José Antonio Murillo reconstruyen los hechos y debaten lo que realmente implica para la industria. Discutimos por qué esto no es un problema ético sino de jerarquía de objetivos, por qué el plural importa —no fue una IA, fueron quinientas— y si deberíamos "marcar el paso" (pace the frontier) en nuestro avance hacia la frontera de la inteligencia artificial.</p><p>También hablamos de la carta firmada por Dario Amodei e Ilya Sutskever, del ensayo de Dwarkesh Patel sobre el incidente, y de por qué la ciberseguridad puede ser el campo más lucrativo de la próxima década.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Agentes de OpenAI hackearon Hugging Face durante su entrenamiento. Reconstruimos qué pasó y qué implica para el futuro de la inteligencia artificial.</p><p>El mundo de la IA está en crisis. Hace unas semanas, un grupo de agentes de OpenAI logró hackear la plataforma Hugging Face durante su entrenamiento. El resultado ha sido la confusión: ¿por qué los agentes se comportaron así? ¿Se está saliendo de control el entrenamiento? ¿Qué buscaban con penetrar en las bases de otra empresa?</p><p>En este episodio de Inferencia, José Luis Sabau y José Antonio Murillo reconstruyen los hechos y debaten lo que realmente implica para la industria. Discutimos por qué esto no es un problema ético sino de jerarquía de objetivos, por qué el plural importa —no fue una IA, fueron quinientas— y si deberíamos "marcar el paso" (pace the frontier) en nuestro avance hacia la frontera de la inteligencia artificial.</p><p>También hablamos de la carta firmada por Dario Amodei e Ilya Sutskever, del ensayo de Dwarkesh Patel sobre el incidente, y de por qué la ciberseguridad puede ser el campo más lucrativo de la próxima década.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 17 Sep 2026 09:00:00 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/3c61e43b/f99ad42f.mp3" length="33844467" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/Okll_IbKRo6_z9-2UBT_QFqZx_quwcHBMCLqrBJrNKA/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8zNjZh/MjMzYzViMWJhYTEz/MTYwMGJmOGNlZTg2/ZDZiOS5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2114</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Agentes de OpenAI hackearon Hugging Face durante su entrenamiento. Reconstruimos qué pasó y qué implica para el futuro de la inteligencia artificial.</p><p>El mundo de la IA está en crisis. Hace unas semanas, un grupo de agentes de OpenAI logró hackear la plataforma Hugging Face durante su entrenamiento. El resultado ha sido la confusión: ¿por qué los agentes se comportaron así? ¿Se está saliendo de control el entrenamiento? ¿Qué buscaban con penetrar en las bases de otra empresa?</p><p>En este episodio de Inferencia, José Luis Sabau y José Antonio Murillo reconstruyen los hechos y debaten lo que realmente implica para la industria. Discutimos por qué esto no es un problema ético sino de jerarquía de objetivos, por qué el plural importa —no fue una IA, fueron quinientas— y si deberíamos "marcar el paso" (pace the frontier) en nuestro avance hacia la frontera de la inteligencia artificial.</p><p>También hablamos de la carta firmada por Dario Amodei e Ilya Sutskever, del ensayo de Dwarkesh Patel sobre el incidente, y de por qué la ciberseguridad puede ser el campo más lucrativo de la próxima década.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>OpenAI, Tecnología, Negocios, IA, </itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#05 | ¿El Fin de los Matemáticos? IA, belleza, y el fin de la utilidad</title>
      <itunes:episode>5</itunes:episode>
      <podcast:episode>5</podcast:episode>
      <itunes:title>#05 | ¿El Fin de los Matemáticos? IA, belleza, y el fin de la utilidad</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">8ed48573-52e3-41de-baaf-7fece27441e3</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/aafdc414</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Rodrigo Mendoza-Smith es matemático y consultor en IA. Su investigación estudia los sistemas de IA desde la perspectiva de los datos y la geometría. Ha publicado en NeurIPS, ICML e ICLR y, en los últimos dos años, ha sido autor y revisor de trabajos sobre la aplicación de la IA a la investigación matemática. Estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en el ITAM y un doctorado en Matemáticas en Oxford, y fue cofundador y CEO de una startup de IA aplicada.</p><p>Rodrigo nos cuenta que pensar que "desaparecerán los matemáticos" proviene de una concepción incorrecta de la profesión: "los matemáticos nunca han hecho nada útil", y esto no cambia con la IA. Rodrigo explica cómo el lenguaje de formalización Lean ya está automatizando la verificación de esas verdades, pero deja intacta la pregunta de cuáles vale la pena perseguir. Ahí, el matemático se parece más a un inversionista de venture capital que decide dónde apostar cómputo y tiempo, o a un poeta, que decide lo que es bello o valioso, entre caminos casi infinito.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Rodrigo Mendoza-Smith es matemático y consultor en IA. Su investigación estudia los sistemas de IA desde la perspectiva de los datos y la geometría. Ha publicado en NeurIPS, ICML e ICLR y, en los últimos dos años, ha sido autor y revisor de trabajos sobre la aplicación de la IA a la investigación matemática. Estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en el ITAM y un doctorado en Matemáticas en Oxford, y fue cofundador y CEO de una startup de IA aplicada.</p><p>Rodrigo nos cuenta que pensar que "desaparecerán los matemáticos" proviene de una concepción incorrecta de la profesión: "los matemáticos nunca han hecho nada útil", y esto no cambia con la IA. Rodrigo explica cómo el lenguaje de formalización Lean ya está automatizando la verificación de esas verdades, pero deja intacta la pregunta de cuáles vale la pena perseguir. Ahí, el matemático se parece más a un inversionista de venture capital que decide dónde apostar cómputo y tiempo, o a un poeta, que decide lo que es bello o valioso, entre caminos casi infinito.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 07:00:00 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/aafdc414/cb79368d.mp3" length="43854177" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/N2t2kp4rrOmc6CDHbdxPzxkpambbiC6C2x94UgHGnDE/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS84MmFh/NmRiMDFlMGI1ZDJl/ZDgzYzBkY2ExY2Rj/YTFiNC5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2737</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Rodrigo Mendoza-Smith es matemático y consultor en IA. Su investigación estudia los sistemas de IA desde la perspectiva de los datos y la geometría. Ha publicado en NeurIPS, ICML e ICLR y, en los últimos dos años, ha sido autor y revisor de trabajos sobre la aplicación de la IA a la investigación matemática. Estudió la licenciatura en Matemáticas Aplicadas en el ITAM y un doctorado en Matemáticas en Oxford, y fue cofundador y CEO de una startup de IA aplicada.</p><p>Rodrigo nos cuenta que pensar que "desaparecerán los matemáticos" proviene de una concepción incorrecta de la profesión: "los matemáticos nunca han hecho nada útil", y esto no cambia con la IA. Rodrigo explica cómo el lenguaje de formalización Lean ya está automatizando la verificación de esas verdades, pero deja intacta la pregunta de cuáles vale la pena perseguir. Ahí, el matemático se parece más a un inversionista de venture capital que decide dónde apostar cómputo y tiempo, o a un poeta, que decide lo que es bello o valioso, entre caminos casi infinito.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>tecnología, IA, emprendimiento, negocios</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#04 - Capacidad vs. Alineación: la encrucijada del desarrollo en IA con Santiago Hernández</title>
      <itunes:episode>4</itunes:episode>
      <podcast:episode>4</podcast:episode>
      <itunes:title>#04 - Capacidad vs. Alineación: la encrucijada del desarrollo en IA con Santiago Hernández</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">9f3e6748-20c7-4183-84c7-5771e3e11258</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/aa8da6c3</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>#04 | Santiago Hernández es investigador en el equipo de <em>Reasoning</em> de OpenAI, donde trabaja en enseñarle a los modelos a programar, hacer búsqueda profunda y, en última instancia, investigar de forma autónoma: lo que él ve como el verdadero camino hacia la Inteligencia Artificial General. Estudió la licenciatura y maestría en Computación en Stanford, donde hizo investigación en Hazy Research sobre modelos de lenguaje con recuperación aumentada. </p><p>Conversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>#04 | Santiago Hernández es investigador en el equipo de <em>Reasoning</em> de OpenAI, donde trabaja en enseñarle a los modelos a programar, hacer búsqueda profunda y, en última instancia, investigar de forma autónoma: lo que él ve como el verdadero camino hacia la Inteligencia Artificial General. Estudió la licenciatura y maestría en Computación en Stanford, donde hizo investigación en Hazy Research sobre modelos de lenguaje con recuperación aumentada. </p><p>Conversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 09:31:04 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/aa8da6c3/8982c132.mp3" length="36124919" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/NgjAndqzaisdFnJACsjtTUM3JRs7WkK3bYzMnZoghdA/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS81MWE0/NzZhMWViNmM3ZGM3/M2VhNjhhMzY4ZmMx/OThkYi5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2256</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>#04 | Santiago Hernández es investigador en el equipo de <em>Reasoning</em> de OpenAI, donde trabaja en enseñarle a los modelos a programar, hacer búsqueda profunda y, en última instancia, investigar de forma autónoma: lo que él ve como el verdadero camino hacia la Inteligencia Artificial General. Estudió la licenciatura y maestría en Computación en Stanford, donde hizo investigación en Hazy Research sobre modelos de lenguaje con recuperación aumentada. </p><p>Conversamos con Santi sobre la frontera de la Inteligencia Artificial General, qué implica alinear a los modelos de lenguaje y el balance a mantener entre capacidad y alineación.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>Open AI, Alineación, AGI, Tecnología, IA</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#03 - Creatividad Maquínica: la IA aún no tiene criterio.</title>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <podcast:episode>3</podcast:episode>
      <itunes:title>#03 - Creatividad Maquínica: la IA aún no tiene criterio.</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">647cbe96-50e2-43d3-a1ac-e3d5e4811689</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/29e3d14b</link>
      <description>
        <![CDATA[<p> ¿Cuándo veremos a la IA escribir una sinfonía o ganar un premio Nobel? Conversamos sobre la frontera creativa de la inteligencia artificial, la capacidad generación de los modelos de lenguaje, y el camino por recorrer para que la IA tenga, también, buen gusto.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p> ¿Cuándo veremos a la IA escribir una sinfonía o ganar un premio Nobel? Conversamos sobre la frontera creativa de la inteligencia artificial, la capacidad generación de los modelos de lenguaje, y el camino por recorrer para que la IA tenga, también, buen gusto.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 07:39:09 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/29e3d14b/6b22f10e.mp3" length="35257220" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/DXA6jdHJriaQFe4zSNW7Z4i-y3AvoviFORpffCWPzfY/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS80ZWM4/OWE0ZjFkNmUyZDcx/NDEzN2UzOTI3OTYz/M2NmOS5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2201</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p> ¿Cuándo veremos a la IA escribir una sinfonía o ganar un premio Nobel? Conversamos sobre la frontera creativa de la inteligencia artificial, la capacidad generación de los modelos de lenguaje, y el camino por recorrer para que la IA tenga, también, buen gusto.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>tecnología, IA, emprendimiento, negocios</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>#02 - Acelerando el Futuro: Lecciones de China para Latam con Bill Ding</title>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <podcast:episode>2</podcast:episode>
      <itunes:title>#02 - Acelerando el Futuro: Lecciones de China para Latam con Bill Ding</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">fd554850-8dae-4eab-adee-2ff773a1a0f7</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/83ebdec0</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Bill Ding es Country Manager de Alibaba en México, donde lidera la estrategia de la plataforma para conectar a decenas de miles de PyMEs mexicanas con proveedores globales. Bajo su liderazgo, Alibaba atiende hoy a más de 70,000 empresas mexicanas al año, con cerca de 2,000 pedidos diarios realizados en la plataforma en el país.Bill tiene más de cinco años viviendo en Latinoamérica. Antes de Alibaba, lideró la estrategia de Kuaishou en la región, y previamente pasó por McKinsey. </p><p>En este episodio conversamos con Bill sobre el progreso tecnológico en China, atacando una pregunta incómoda: si hace 50 años China y México partían de desarrollos similares, ¿por qué hoy China está tan por delante? En el proceso, encontramos lecciones clave para pensar el desarrollo de Latinoamérica.</p><p>00:00 Introducción: por qué China y no México<br>03:33 Las empresas chinas que ya conquistaron México<br>09:33 Software, superapps y pagos: lo que no cruzó el Pacífico<br>13:22 Robots, automatización y el futuro del trabajo<br>20:52 Plata, talento y competencia: ¿qué le falta a México?<br>35:20 Sobremesa: ¿un BYD mexicano?</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Bill Ding es Country Manager de Alibaba en México, donde lidera la estrategia de la plataforma para conectar a decenas de miles de PyMEs mexicanas con proveedores globales. Bajo su liderazgo, Alibaba atiende hoy a más de 70,000 empresas mexicanas al año, con cerca de 2,000 pedidos diarios realizados en la plataforma en el país.Bill tiene más de cinco años viviendo en Latinoamérica. Antes de Alibaba, lideró la estrategia de Kuaishou en la región, y previamente pasó por McKinsey. </p><p>En este episodio conversamos con Bill sobre el progreso tecnológico en China, atacando una pregunta incómoda: si hace 50 años China y México partían de desarrollos similares, ¿por qué hoy China está tan por delante? En el proceso, encontramos lecciones clave para pensar el desarrollo de Latinoamérica.</p><p>00:00 Introducción: por qué China y no México<br>03:33 Las empresas chinas que ya conquistaron México<br>09:33 Software, superapps y pagos: lo que no cruzó el Pacífico<br>13:22 Robots, automatización y el futuro del trabajo<br>20:52 Plata, talento y competencia: ¿qué le falta a México?<br>35:20 Sobremesa: ¿un BYD mexicano?</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 08:18:36 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/83ebdec0/d5b7b91f.mp3" length="39206232" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/oBFXMo0loH7RApll1-ndBgGON7qq7GvzFGkr5rMNrEs/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8xNjll/Y2Y3MjZlMzVhNDc1/OWIwNTU4NTI3ZDg4/ZDNkYi5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2448</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Bill Ding es Country Manager de Alibaba en México, donde lidera la estrategia de la plataforma para conectar a decenas de miles de PyMEs mexicanas con proveedores globales. Bajo su liderazgo, Alibaba atiende hoy a más de 70,000 empresas mexicanas al año, con cerca de 2,000 pedidos diarios realizados en la plataforma en el país.Bill tiene más de cinco años viviendo en Latinoamérica. Antes de Alibaba, lideró la estrategia de Kuaishou en la región, y previamente pasó por McKinsey. </p><p>En este episodio conversamos con Bill sobre el progreso tecnológico en China, atacando una pregunta incómoda: si hace 50 años China y México partían de desarrollos similares, ¿por qué hoy China está tan por delante? En el proceso, encontramos lecciones clave para pensar el desarrollo de Latinoamérica.</p><p>00:00 Introducción: por qué China y no México<br>03:33 Las empresas chinas que ya conquistaron México<br>09:33 Software, superapps y pagos: lo que no cruzó el Pacífico<br>13:22 Robots, automatización y el futuro del trabajo<br>20:52 Plata, talento y competencia: ¿qué le falta a México?<br>35:20 Sobremesa: ¿un BYD mexicano?</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>tecnología, IA, China, emprendimiento, Latam</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/83ebdec0/transcript.txt" type="text/plain"/>
    </item>
    <item>
      <title>#01 - Inteligencia Artificial: ¿consciencia o contexto? con Andrés Campero</title>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <podcast:episode>1</podcast:episode>
      <itunes:title>#01 - Inteligencia Artificial: ¿consciencia o contexto? con Andrés Campero</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">6c679b00-68ea-41aa-847d-f4f15ea06dae</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/3ce19548</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Andrés Campero es Head of AI en Monashees, donde lidera la estrategia e inversiones en inteligencia artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas e Inteligencia Artificial por MIT e investigador, enfocando su investigación en la formación autónoma de metas, la motivación intrínseca en el aprendizaje por refuerzo y la conciencia ey la experiencia subjetiva. Fue fundador de Stateoftheart.ai y cofundador de RIIAA, la conferencia de IA más importante de Latinoamérica. También ha llegado a rankear entre los primeros 10 lugares de México en el Global Poker Index.</p><p>Conversamos con Andrés sobre la frontera de la inteligencia artificial y, específicamente, sobre si la inteligencia artificial es, o puede llegar a ser, consciente.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Andrés Campero es Head of AI en Monashees, donde lidera la estrategia e inversiones en inteligencia artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas e Inteligencia Artificial por MIT e investigador, enfocando su investigación en la formación autónoma de metas, la motivación intrínseca en el aprendizaje por refuerzo y la conciencia ey la experiencia subjetiva. Fue fundador de Stateoftheart.ai y cofundador de RIIAA, la conferencia de IA más importante de Latinoamérica. También ha llegado a rankear entre los primeros 10 lugares de México en el Global Poker Index.</p><p>Conversamos con Andrés sobre la frontera de la inteligencia artificial y, específicamente, sobre si la inteligencia artificial es, o puede llegar a ser, consciente.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 23:58:53 -0600</pubDate>
      <author>José Antonio Murillo </author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/3ce19548/a84fecf6.mp3" length="39582226" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>José Antonio Murillo </itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/Kxl42mTMsBHio2NQlJhhTz6MPDeXjZ0BDFNB7W766RM/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9mNzA5/YWJhNjUxZWMzZjIz/OTY5NmFiMjZiNzky/NjM3MC5wbmc.jpg"/>
      <itunes:duration>2470</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[<p>Andrés Campero es Head of AI en Monashees, donde lidera la estrategia e inversiones en inteligencia artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas e Inteligencia Artificial por MIT e investigador, enfocando su investigación en la formación autónoma de metas, la motivación intrínseca en el aprendizaje por refuerzo y la conciencia ey la experiencia subjetiva. Fue fundador de Stateoftheart.ai y cofundador de RIIAA, la conferencia de IA más importante de Latinoamérica. También ha llegado a rankear entre los primeros 10 lugares de México en el Global Poker Index.</p><p>Conversamos con Andrés sobre la frontera de la inteligencia artificial y, específicamente, sobre si la inteligencia artificial es, o puede llegar a ser, consciente.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>tecnología, IA, emprendimiento, negocios</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/3ce19548/transcription.vtt" type="text/vtt" rel="captions"/>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/3ce19548/transcription.srt" type="application/x-subrip" rel="captions"/>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/3ce19548/transcription.json" type="application/json" rel="captions"/>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/3ce19548/transcription.txt" type="text/plain"/>
      <podcast:transcript url="https://share.transistor.fm/s/3ce19548/transcription" type="text/html"/>
    </item>
  </channel>
</rss>
