<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/stylesheet.xsl" type="text/xsl"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://feeds.transistor.fm/dig-og-dine-data" title="MP3 Audio"/>
    <atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.appspot.com/"/>
    <podcast:podping usesPodping="true"/>
    <title>Dig og dine data</title>
    <generator>Transistor (https://transistor.fm)</generator>
    <itunes:new-feed-url>https://feeds.transistor.fm/dig-og-dine-data</itunes:new-feed-url>
    <description>
Hvad er data, algoritmer og sociale medier og hvad betyder det for dig og dit liv?
Find svaret sammen med techjournalist Anders Høeg Nissen, unge og forskere fra Aarhus Universitet. 

For GIV DE UNGE ORDET  (givdeungeordet.dk)
Tilrettelæggelse Anders Høeg Nissen, PodLAB
Redaktion: Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU
</description>
    <copyright>© 2025 GIV DE UNGE ORDET</copyright>
    <podcast:guid>8df987bc-4b5f-567e-9cbb-fd0b5c184bbb</podcast:guid>
    <podcast:locked owner="kl@sm.au.dk">no</podcast:locked>
    <language>en</language>
    <pubDate>Wed, 23 Jul 2025 07:35:03 -0700</pubDate>
    <lastBuildDate>Tue, 02 Dec 2025 16:50:23 -0800</lastBuildDate>
    <image>
      <url>https://img.transistor.fm/7d4ighbBm6fyJ1N3gLK3FaXFOnyzj8C-UX5njo2dDIs/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9zaG93/LzM1MDcwLzE2NjU0/MDUwNjUtYXJ0d29y/ay5qcGc.jpg</url>
      <title>Dig og dine data</title>
    </image>
    <itunes:category text="Education"/>
    <itunes:category text="Science"/>
    <itunes:type>serial</itunes:type>
    <itunes:author>GIV DE UNGE ORDET</itunes:author>
    <itunes:image href="https://img.transistor.fm/7d4ighbBm6fyJ1N3gLK3FaXFOnyzj8C-UX5njo2dDIs/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9zaG93/LzM1MDcwLzE2NjU0/MDUwNjUtYXJ0d29y/ay5qcGc.jpg"/>
    <itunes:summary>
Hvad er data, algoritmer og sociale medier og hvad betyder det for dig og dit liv?
Find svaret sammen med techjournalist Anders Høeg Nissen, unge og forskere fra Aarhus Universitet. 

For GIV DE UNGE ORDET  (givdeungeordet.dk)
Tilrettelæggelse Anders Høeg Nissen, PodLAB
Redaktion: Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU
</itunes:summary>
    <itunes:subtitle>
Hvad er data, algoritmer og sociale medier og hvad betyder det for dig og dit liv.</itunes:subtitle>
    <itunes:keywords></itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>GIV DE UNGE ORDET</itunes:name>
    </itunes:owner>
    <itunes:complete>No</itunes:complete>
    <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    <item>
      <title>Mød din digitale data-tvilling</title>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <podcast:episode>1</podcast:episode>
      <itunes:title>Mød din digitale data-tvilling</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">f6cca71a-b104-4b77-82a2-c677a015b175</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/60ee89f8</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Fra dagens første sekund – og hele natten med – skaber du digitale data. Det er små puslebrikker af digital information som opsamles og lagres rundt omkring i hele verden, og som løbende bygger et stadig mere detaljeret billede af dig og din adfærd.</p><p>Nogle data havner hos firmaer og techgiganter, andre hos staten og myndighederne – og tilsammen danner de din digitale tvilling, en dataskygge der følger dig alle vegne.</p><p>Men hvad er data egentlig, hvordan bliver de indsamlet, og hvad kan de <em>egentlig</em> fortælle om, hvem du er?<br> Det ser vi nærmere på i denne episode.</p><p><strong>MEDVIRKENDE:<br></strong>Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet<br> <br> Anders Albrechtslund, lektor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet<br> <br> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><strong>TILRETTELÆGGELSE:<br></strong>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> <strong>REDAKTION:<br></strong>Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Fra dagens første sekund – og hele natten med – skaber du digitale data. Det er små puslebrikker af digital information som opsamles og lagres rundt omkring i hele verden, og som løbende bygger et stadig mere detaljeret billede af dig og din adfærd.</p><p>Nogle data havner hos firmaer og techgiganter, andre hos staten og myndighederne – og tilsammen danner de din digitale tvilling, en dataskygge der følger dig alle vegne.</p><p>Men hvad er data egentlig, hvordan bliver de indsamlet, og hvad kan de <em>egentlig</em> fortælle om, hvem du er?<br> Det ser vi nærmere på i denne episode.</p><p><strong>MEDVIRKENDE:<br></strong>Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet<br> <br> Anders Albrechtslund, lektor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet<br> <br> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><strong>TILRETTELÆGGELSE:<br></strong>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> <strong>REDAKTION:<br></strong>Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Mon, 10 Oct 2022 05:33:22 -0700</pubDate>
      <author>Science Museerne og PodLAB for GIV DE UNGE ORDET</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/60ee89f8/d10e5522.mp3" length="24954329" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>Science Museerne og PodLAB for GIV DE UNGE ORDET</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/Sil2h-9Fcd-J_AYAlhL-WlxCZYI0asEdoRlZ6APClHw/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9lcGlz/b2RlLzEwNTAzNDcv/MTY2NTQwNTg3Ny1h/cnR3b3JrLmpwZw.jpg"/>
      <itunes:duration>1557</itunes:duration>
      <itunes:summary>Hvad er data egentlig, hvordan bliver de indsamlet, og hvad kan de fortælle om, hvem du er?</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Hvad er data egentlig, hvordan bliver de indsamlet, og hvad kan de fortælle om, hvem du er?</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords></itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title> Sådan styrer algoritmerne dit liv</title>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <podcast:episode>2</podcast:episode>
      <itunes:title> Sådan styrer algoritmerne dit liv</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">070a6db4-f450-44e9-a2b7-82896a39b8a9</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/aaa5b5d0</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>Når du scroller i Instafeedet, <em>binger</em> videoer på YouTube eller shopper amok i festtøj på nettet, så er det ikke kun dig selv, der beslutter hvad du vil se, købe eller klikke på. For bag kulissen kværner techgiganternes algoritmer og bruger alle de data de har samlet om dig til at regne ud, hvad du er mest interesseret i lige nu.</p><p>Men hvordan kan algoritmer lære dine vaner at kende, hvordan kan de forudsige hvad du kan lide, og hvordan kan de manipulere din adfærd?</p><p><br> I denne episode undersøger vi hvordan algoritmer styrer dit liv, på godt og ondt.</p><p><strong><br> MEDVIRKENDE</strong></p><p>Helene Friis Ratner, lektor, DPU - Danmarks institut for Pædagogik og Uddannelse, Aarhus Universitet</p><p><br> Kasper Lippert-Rasmussen, professor, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet<br> <br> Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><br> <strong>TILRETTELÆGGELSE:</strong></p><p>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> <strong>REDAKTION:<br></strong>Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET </p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>Når du scroller i Instafeedet, <em>binger</em> videoer på YouTube eller shopper amok i festtøj på nettet, så er det ikke kun dig selv, der beslutter hvad du vil se, købe eller klikke på. For bag kulissen kværner techgiganternes algoritmer og bruger alle de data de har samlet om dig til at regne ud, hvad du er mest interesseret i lige nu.</p><p>Men hvordan kan algoritmer lære dine vaner at kende, hvordan kan de forudsige hvad du kan lide, og hvordan kan de manipulere din adfærd?</p><p><br> I denne episode undersøger vi hvordan algoritmer styrer dit liv, på godt og ondt.</p><p><strong><br> MEDVIRKENDE</strong></p><p>Helene Friis Ratner, lektor, DPU - Danmarks institut for Pædagogik og Uddannelse, Aarhus Universitet</p><p><br> Kasper Lippert-Rasmussen, professor, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet<br> <br> Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><br> <strong>TILRETTELÆGGELSE:</strong></p><p>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> <strong>REDAKTION:<br></strong>Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET </p><p> </p><p> </p><p> </p><p> </p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Mon, 10 Oct 2022 05:38:41 -0700</pubDate>
      <author>Science Museerne og PodLAB for GIV DE UNGE ORDET</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/aaa5b5d0/b1c7f203.mp3" length="24749932" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>Science Museerne og PodLAB for GIV DE UNGE ORDET</itunes:author>
      <itunes:image href="https://img.transistor.fm/mC2IdTww68dey0Vd3Jt8l3BCOJkNFwcLf4ZJIaqiHec/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9lcGlz/b2RlLzEwNTAzNTEv/MTY2NTQwNjcyMC1h/cnR3b3JrLmpwZw.jpg"/>
      <itunes:duration>1544</itunes:duration>
      <itunes:summary>Hvordan kan algoritmer lære dine vaner at kende, hvordan kan de forudsige, hvad du kan lide, og hvordan kan de manipulere din adfærd?</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Hvordan kan algoritmer lære dine vaner at kende, hvordan kan de forudsige, hvad du kan lide, og hvordan kan de manipulere din adfærd?</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords></itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
    <item>
      <title>Vores liv på sociale medier</title>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <podcast:episode>3</podcast:episode>
      <itunes:title>Vores liv på sociale medier</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">087cf021-878d-429f-bdeb-9322b7d7e816</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/53f3e94d</link>
      <description>
        <![CDATA[<p>TikTok, Snapchat, Instagram og alle de andre sociale medier kan sagtens bruges til at sende søde, sjove og vigtige beskeder – men de kan også misbruges til mobning, chikane og andre krænkelser. Og selv en lille ting som ikke at få nogle <em>likes</em> på et billede kan gøre dig i dårligt humør.</p><p>Men hvad betyder vores brug af sociale medier for os i hverdagen, bruger vi for meget tid på dem, og kan vi overhovedet undslippe deres lokkende feeds?</p><p>I denne episode dykker vi ned i de sociale apps og deres brug af data og algoritmer til at holde os fast.<br> <br> </p><p><strong>MEDVIRKENDE</strong></p><p>Stine Liv Johansen, lektor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p>Michael Bang Petersen, professor, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet</p><p><br> Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p><br> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><strong>TILRETTELÆGGELSE:<br></strong>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> REDAKTION:<br> Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET <br> <br> </p><p> </p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[<p>TikTok, Snapchat, Instagram og alle de andre sociale medier kan sagtens bruges til at sende søde, sjove og vigtige beskeder – men de kan også misbruges til mobning, chikane og andre krænkelser. Og selv en lille ting som ikke at få nogle <em>likes</em> på et billede kan gøre dig i dårligt humør.</p><p>Men hvad betyder vores brug af sociale medier for os i hverdagen, bruger vi for meget tid på dem, og kan vi overhovedet undslippe deres lokkende feeds?</p><p>I denne episode dykker vi ned i de sociale apps og deres brug af data og algoritmer til at holde os fast.<br> <br> </p><p><strong>MEDVIRKENDE</strong></p><p>Stine Liv Johansen, lektor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p>Michael Bang Petersen, professor, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet</p><p><br> Anja Bechmann, professor, Institut for Kommunikation og Kultur, Aarhus Universitet</p><p><br> Kira Sloth Brandbyge, Thomas Egede Lauridsen, Emilie de Neergaard Ravn og Lucca Dybtved Kjærgaard </p><p><strong>TILRETTELÆGGELSE:<br></strong>Anders Høeg Nissen, podLAB<br> <br> REDAKTION:<br> Kamma Lauridsen, Science Museerne, AU for GIV DE UNGE ORDET <br> <br> </p><p> </p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Mon, 10 Oct 2022 05:38:57 -0700</pubDate>
      <author>Science Museerne og PodLAB for Giv De Unge Ordet</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/53f3e94d/ad4e66e7.mp3" length="26143063" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>Science Museerne og PodLAB for Giv De Unge Ordet</itunes:author>
      <itunes:duration>1632</itunes:duration>
      <itunes:summary>Hvad betyder vores brug af sociale medier for os i hverdagen, bruger vi for meget tid på dem, og kan vi overhovedet undslippe deres lokkende feeds?</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Hvad betyder vores brug af sociale medier for os i hverdagen, bruger vi for meget tid på dem, og kan vi overhovedet undslippe deres lokkende feeds?</itunes:subtitle>
      <itunes:keywords></itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
  </channel>
</rss>
