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    <title>Dati, Intelligenza Artificiale e Formazione: Un Incontro Possibile</title>
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    <description>Dati, algoritmi e intelligenza artificiale stanno entrando sempre più nelle nostre vite, sia nella sfera privata che in quella lavorativa. Michele Barbera, Alberto Danese e Stefano Gatti, tre amici e data lovers, dalla diversa e complementare esperienza in questo mondo, ne discutono partendo dal presente e provando a tracciare evoluzioni future con particolare attenzione sul tema legato alla formazione.</description>
    <copyright>© 2021 Full Stack Data School</copyright>
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        <![CDATA[<p>A partire dagli anni 2000, i dati per quantità, qualità, e velocità sono diventati una rappresentazione sempre più fedele della realtà fisica e in accoppiata con gli algoritmi, che si alimentano e migliorano dai dati stessi, sono diventati protagonisti in diversi contesti lavorativi: così è nata una nuova professione, il <em>data scientist</em>, ma anche diverse altre figure professionali, con specifiche competenze a livello metodologico e/o ingegneristico.</p><p>E la formazione? Sono nati diversi master accademici tradizionali, oppure piattaforme innovative per erogare <em>massive open online courses</em> (MOOC), ma nessuno di questi modelli da solo è sufficiente a trattare la complessità e dinamicità del tema. Nel podcast si analizza ciò che sta accadendo (con un focus sul mondo delle aziende) e si racconta l’esperienza di Full Stack Data School, un progetto formativo nuovo basato sul “learning by doing”, che coniuga un’esperienza completamente online con un rapporto diretto ed esperienziale con i docenti e gli altri discenti, incentrato su un approccio “hands on,  attraverso la realizzazione di progetti aziendali e la discussione di casi reali.</p>]]>
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      <pubDate>Mon, 25 Jan 2021 04:20:46 -0800</pubDate>
      <author>Full Stack Data School</author>
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