Buena Data Podcast Transistor (https://transistor.fm) https://feeds.transistor.fm/buena-data Buena Data es un espacio para debatir, aprender y concientizar sobre el maravilloso y amplio mundo de la ciencia de datos. Tu día a día está cruzado por una fuerza invisible que se encarga de guardar datos de todas tus interacciones con el mundo digital, sea para afinar los resultados de tus búsquedas, tener información personal online de forma segura, o hasta venderte publicidad. Los datos son la materia prima más valiosa de la actualidad. Y con ellos se pueden hacer soluciones que rozan lo mágico, pero también desarrollos con consecuencias potencialmente desastrosas para la humanidad entera. Para entender hasta qué punto los datos son una constante omnipresente en la actualidad, en cada episodio analizo, examino y hablo sobre la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial. También está presente la voz de los trabajadores y trabajadoras del rubro, quienes cuentan más sobre lo que hacen en su día a día y con qué herramientas trabajan. Y como este rubro crece de manera permanente, en cada capítulo hablamos de noticias en las que los datos son una herramienta de control, pero también de aquellas en las que los datos son la clave para pensar y crear un mundo mejor. Todo esto lo hago con una mirada social crítica, pero por sobre todas las cosas, divertida y fácil de entender. ¡Hola! Soy Hernán Escudero, uno de los fundadores de deployr.ai, donde combino mis años de experiencia como Machine Learning Engineer (GCP Certified) y Lead Data Scientist. También soy sociólogo y periodista, lo que me da una mirada bastante heterodoxa y crítica respecto de la ciencia de datos como disciplina, filosofía y técnica. Creo fuertemente en una tecnología con una mirada humana y ética, y a través de la transferencia y co-creación de conocimiento se pueden dar los primeros pasos para repensar colectivamente una sociedad distinta. -- Hacemos Buena Data Dalmas: Diseño sonoro, edición sonora y música original. Mothercaster Media: Producción general y administración. Circular.lat: comunicación y dirección de arte > https://www.circular.lat Hernán Escudero: idea y música original, producción, guión y grabación > https://www.linkedin.com/in/hernanescudero La discusión por el uso responsable de los datos continúa en > https://www.buenadata.ai/ Seguinos en Instagram > https://www.instagram.com/buenadata.podcast Mothercaster Media 70bdf915-0597-58bb-a215-874c4b27c631 yes Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero Trailer - Buena Data es-ar Sat, 28 Mar 2026 12:21:46 -0300 Sat, 28 Mar 2026 12:22:08 -0300 https://www.buenadata.ai/ https://img.transistorcdn.com/-WX6U7pkJyo0cleGRTXNszKO9SjQKPTc1D6GlHGRjPA/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS9zaG93/LzMyNjQ1LzE2Njgy/MDUwNzAtYXJ0d29y/ay5qcGc.jpg Buena Data Podcast https://www.buenadata.ai/ episodic Hernán Escudero Buena Data es un espacio para debatir, aprender y concientizar sobre el maravilloso y amplio mundo de la ciencia de datos. Tu día a día está cruzado por una fuerza invisible que se encarga de guardar datos de todas tus interacciones con el mundo digital, sea para afinar los resultados de tus búsquedas, tener información personal online de forma segura, o hasta venderte publicidad. Los datos son la materia prima más valiosa de la actualidad. Y con ellos se pueden hacer soluciones que rozan lo mágico, pero también desarrollos con consecuencias potencialmente desastrosas para la humanidad entera. Para entender hasta qué punto los datos son una constante omnipresente en la actualidad, en cada episodio analizo, examino y hablo sobre la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial. También está presente la voz de los trabajadores y trabajadoras del rubro, quienes cuentan más sobre lo que hacen en su día a día y con qué herramientas trabajan. Y como este rubro crece de manera permanente, en cada capítulo hablamos de noticias en las que los datos son una herramienta de control, pero también de aquellas en las que los datos son la clave para pensar y crear un mundo mejor. Todo esto lo hago con una mirada social crítica, pero por sobre todas las cosas, divertida y fácil de entender. ¡Hola! Soy Hernán Escudero, uno de los fundadores de deployr.ai, donde combino mis años de experiencia como Machine Learning Engineer (GCP Certified) y Lead Data Scientist. También soy sociólogo y periodista, lo que me da una mirada bastante heterodoxa y crítica respecto de la ciencia de datos como disciplina, filosofía y técnica. Creo fuertemente en una tecnología con una mirada humana y ética, y a través de la transferencia y co-creación de conocimiento se pueden dar los primeros pasos para repensar colectivamente una sociedad distinta. -- Hacemos Buena Data Dalmas: Diseño sonoro, edición sonora y música original. Mothercaster Media: Producción general y administración. Circular.lat: comunicación y dirección de arte > https://www.circular.lat Hernán Escudero: idea y música original, producción, guión y grabación > https://www.linkedin.com/in/hernanescudero La discusión por el uso responsable de los datos continúa en > https://www.buenadata.ai/ Seguinos en Instagram > https://www.instagram.com/buenadata.podcast Buena Data es un espacio para debatir, aprender y concientizar sobre el maravilloso y amplio mundo de la ciencia de datos. Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial Mothercaster Media mothercaster.media@gmail.com No Yes Un modelo vale más que mil palabras: Procesamiento de Lenguaje Natural 4 4 Un modelo vale más que mil palabras: Procesamiento de Lenguaje Natural full 08d2c905-8ff9-4791-8e2f-b6637d1414cb https://share.transistor.fm/s/b507c519 En el capítulo de hoy, vamos a hablar del procesamiento del lenguaje natural y los riesgos y desafíos que estos modelos representan a nivel cultural, político y social.
¿Qué son los grandes modelos del lenguaje, como GPT-3, Bloom o BERT? ¿Cuáles son los verdaderos propósitos de estas nuevas tecnologías? ¿Cómo funcionan y se entrenan los modelos neuronales? Pero yendo un paso más allá… ¿qué repercusiones no previstas puede tener la adopción de esta clase de desarrollos a escala masiva?

Estamos ante un punto de quiebre, gracias al salto tecnológico más importante desde internet. Y las consecuencias que esto va a traer, no existe modelo alguno que pueda predecirlo.

--

Hacemos Buena Data
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La producción y administración estuvo a cargo de Mothercaster Media [https://linktr.ee/mothercaster]
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Agustín Dye [https://www.linkedin.com/in/adye/]

Creditos musicales
“Buena Data Theme”, “CB Theme” y “GR Theme” by Hernán Escudero
“NPL Theme” y “A Better Place remix” by Dalmas

"Aurora Borealis Expedition" by Asher Fuilero
"Happy Mistake" by RKVC
"Alpha Mission" by Jimena Contreras
"Melting Sands" by ELPHNT
"Perihelion" by Cooper Cannell

Este episodio contiene material obtenido de programas de televisión y otras plataformas con fines periodísticos.

]]> En el capítulo de hoy, vamos a hablar del procesamiento del lenguaje natural y los riesgos y desafíos que estos modelos representan a nivel cultural, político y social.
¿Qué son los grandes modelos del lenguaje, como GPT-3, Bloom o BERT? ¿Cuáles son los verdaderos propósitos de estas nuevas tecnologías? ¿Cómo funcionan y se entrenan los modelos neuronales? Pero yendo un paso más allá… ¿qué repercusiones no previstas puede tener la adopción de esta clase de desarrollos a escala masiva?

Estamos ante un punto de quiebre, gracias al salto tecnológico más importante desde internet. Y las consecuencias que esto va a traer, no existe modelo alguno que pueda predecirlo.

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]]> Fri, 31 Mar 2023 09:00:00 -0300 Hernán Escudero Hernán Escudero 1801 En el capítulo de hoy, vamos a hablar del procesamiento del lenguaje natural y los riesgos y desafíos que estos modelos representan a nivel cultural, político y social.
¿Qué son los grandes modelos del lenguaje, como GPT-3, Bloom o BERT? ¿Cuáles son los verdaderos propósitos de estas nuevas tecnologías? ¿Cómo funcionan y se entrenan los modelos neuronales? Pero yendo un paso más allá… ¿qué repercusiones no previstas puede tener la adopción de esta clase de desarrollos a escala masiva?

Estamos ante un punto de quiebre, gracias al salto tecnológico más importante desde internet. Y las consecuencias que esto va a traer, no existe modelo alguno que pueda predecirlo.

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]]> Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial No Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero Hay un DJ en tu bolsillo: Sistemas de recomendación 3 3 Hay un DJ en tu bolsillo: Sistemas de recomendación full e1188d85-ab81-4686-afbe-884d436b1b2a https://share.transistor.fm/s/dd54aae4 Desde hace un par de décadas, lo digital es una parte inseparable de la cultura. Los datos y algoritmos nos rodean y se encargan de hacernos llegar el arte (música, películas, libros) en forma de servicios y apps de streaming.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de los sistemas de recomendación, que son los modelos que se encargan de ordenar y priorizar el contenido que recibimos.
Las viejas nociones de cultura popular y cultura masiva se trastocan al calor de los hits virales y las redes sociales nacidas para una generación que nunca tuvo contacto con lo analógico.
Las plataformas habilitan la creación y la divulgación de contenido artístico sin un costo económico, pero eso no lo hace gratis.  

Además, cómo los nuevos robots de logística detectan el comportamiento de los seres humanos que lo rodean, pero también cómo se está usando la inteligencia artificial para realizar mantenimiento preventivo y usar recursos de manera más eficiente.


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“Dial Up Modem REmix” by Texture
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“A Fifth of Beethoven” by Walter Murphy
“Sharp Edges” by Half Cool
“I Fell Like Party Right Now” by Nat Keefe & BeatMower
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]]> Desde hace un par de décadas, lo digital es una parte inseparable de la cultura. Los datos y algoritmos nos rodean y se encargan de hacernos llegar el arte (música, películas, libros) en forma de servicios y apps de streaming.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de los sistemas de recomendación, que son los modelos que se encargan de ordenar y priorizar el contenido que recibimos.
Las viejas nociones de cultura popular y cultura masiva se trastocan al calor de los hits virales y las redes sociales nacidas para una generación que nunca tuvo contacto con lo analógico.
Las plataformas habilitan la creación y la divulgación de contenido artístico sin un costo económico, pero eso no lo hace gratis.  

Además, cómo los nuevos robots de logística detectan el comportamiento de los seres humanos que lo rodean, pero también cómo se está usando la inteligencia artificial para realizar mantenimiento preventivo y usar recursos de manera más eficiente.


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]]> Fri, 27 Jan 2023 09:00:00 -0300 Hernán Escudero Hernán Escudero 1908 Desde hace un par de décadas, lo digital es una parte inseparable de la cultura. Los datos y algoritmos nos rodean y se encargan de hacernos llegar el arte (música, películas, libros) en forma de servicios y apps de streaming. En el capítulo de hoy vamos a hablar de los sistemas de recomendación, que son los modelos que se encargan de ordenar y priorizar el contenido que recibimos. Las viejas nociones de cultura popular y cultura masiva se trastocan al calor de los hits virales y las redes sociales nacidas para una generación que nunca tuvo contacto con lo analógico. Las plataformas habilitan la creación y la divulgación de contenido artístico sin un costo económico, pero eso no lo hace gratis. Además, cómo los nuevos robots de logística detectan el comportamiento de los seres humanos que lo rodean, pero también cómo se está usando la inteligencia artificial para realizar mantenimiento preventivo y usar recursos de manera más eficiente. Desde hace un par de décadas, lo digital es una parte inseparable de la cultura. Los datos y algoritmos nos rodean y se encargan de hacernos llegar el arte (música, películas, libros) en forma de servicios y apps de streaming. En el capítulo de hoy vamos Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial Yes Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero De la fotocopiadora a la base de datos: Ciencias Sociales y Data 2 2 De la fotocopiadora a la base de datos: Ciencias Sociales y Data full c03edc0b-7fa8-44d3-a7b9-98445b355c7d https://share.transistor.fm/s/7bc44322 Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico (y muy buscado) del cientista social, el rol del pensamiento crítico, la (insuficiente/inexacta/innecesaria) formación académica para desempeñarse en el rubro, y la importancia de enmarcar un problema desde una mirada interdisciplinaria. 


Los modelos de machine learning tienen impactos concretos en la vida real, y por eso integrar una mirada basada en las ciencias sociales es igual de necesario que la excelencia algorítmica y performance computacional. 


Dejar de lado una de las dos esferas de la ciencia (humanística/exacta) fuera de la ecuación reduce la ciencia de datos a la programación. Y si bien haberlo hecho así hasta ahora tuvo consecuencias, todavía estamos a tiempo de cambiar la historia.


Además, cómo la OTAN está usando la IA para construir armas y humanos aumentados, pero también cómo se está usando para detectar trastornos del espectro autista en niñxs a edades cada vez más tempranas.


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“Till Let Go” by NEFFEX

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]]> Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico (y muy buscado) del cientista social, el rol del pensamiento crítico, la (insuficiente/inexacta/innecesaria) formación académica para desempeñarse en el rubro, y la importancia de enmarcar un problema desde una mirada interdisciplinaria. 


Los modelos de machine learning tienen impactos concretos en la vida real, y por eso integrar una mirada basada en las ciencias sociales es igual de necesario que la excelencia algorítmica y performance computacional. 


Dejar de lado una de las dos esferas de la ciencia (humanística/exacta) fuera de la ecuación reduce la ciencia de datos a la programación. Y si bien haberlo hecho así hasta ahora tuvo consecuencias, todavía estamos a tiempo de cambiar la historia.


Además, cómo la OTAN está usando la IA para construir armas y humanos aumentados, pero también cómo se está usando para detectar trastornos del espectro autista en niñxs a edades cada vez más tempranas.


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]]> Fri, 16 Dec 2022 09:00:00 -0300 Hernán Escudero Hernán Escudero 2011 Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan. En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico (y muy buscado) del cientista social, el rol del pensamiento crítico, la (insuficiente/inexacta/innecesaria) formación académica para desempeñarse en el rubro, y la importancia de enmarcar un problema desde una mirada interdisciplinaria. Los modelos de machine learning tienen impactos concretos en la vida real, y por eso integrar una mirada basada en las ciencias sociales es igual de necesario que la excelencia algorítmica y performance computacional. Dejar de lado una de las dos esferas de la ciencia (humanística/exacta) fuera de la ecuación reduce la ciencia de datos a la programación. Y si bien haberlo hecho así hasta ahora tuvo consecuencias, todavía estamos a tiempo de cambiar la historia. Además, cómo la OTAN está usando la IA para construir armas y humanos aumentados, pero también cómo se está usando para detectar trastornos del espectro autista en niñxs a edades cada vez más tempranas. Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan. En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial Yes Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero Disipando el humo: ¿Qué es en realidad la ciencia de datos? 1 1 Disipando el humo: ¿Qué es en realidad la ciencia de datos? full cf8ea89e-c4a6-4729-ba6c-b6ac6258e0ee https://share.transistor.fm/s/a6a32dba ¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo?
La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían.

En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las distintas partes de un proceso de datos y qué hacen los roles que se ocupan del análisis, ciencia, ingeniería y arquitectura de datos.
Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico.

Además, cómo el uso de machine learning e inteligencia artificial se utiliza para combatir la pornografía infantil y, en el futuro, para la optimización de energías renovables.

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 Invitades del episodio
Julieta Santarelli [https://www.linkedin.com/in/julieta-santarelli-97206958]
Miranda Chab [https://www.linkedin.com/in/mirandachab]
Dario Abadie [https://www.linkedin.com/in/dario-abadie]
Ramiro Savoie [https://www.linkedin.com/in/ramirosavoie]

Créditos musicales

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]]> ¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo?
La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían.

En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las distintas partes de un proceso de datos y qué hacen los roles que se ocupan del análisis, ciencia, ingeniería y arquitectura de datos.
Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico.

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]]> Fri, 25 Nov 2022 09:00:00 -0300 Hernán Escudero Hernán Escudero 1319 ¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo? La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían. En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las distintas partes de un proceso de datos y qué hacen los roles que se ocupan del análisis, ciencia, ingeniería y arquitectura de datos. Para explicar qué es la Ciencia de Datos y qué son los algoritmos, hay que entender qué es la “realidad” y cómo se puede traducir en datos. Este es un desafío que requiere considerar múltiples aristas a la vez, desde lo técnico hasta lo sociopolítico. Además, cómo el uso de machine learning e inteligencia artificial se utiliza para combatir la pornografía infantil y, en el futuro, para la optimización de energías renovables. ¿Es cierto que los datos son el nuevo petróleo? La explotación de estos datos, a caballito de las nuevas tecnologías, trajo necesidades, problemas y hasta trabajos enteros que antes no existían. En el capítulo de hoy, vamos a hablar de cuáles son las dist Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial Yes Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero Trailer - Buena Data 1 1 Trailer - Buena Data trailer 32f41db4-207c-40ac-b8d3-381b7c3770de https://share.transistor.fm/s/8f497317 ¿Cómo saben los algoritmos tus gustos e intereses? ¿Vamos a ser reemplazados por inteligencias artificiales? ¿Skynet puede ser real?

Descubrí el mundo de la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial.
En cada episodio debato sobre el uso de estas tecnologías con una mirada social crítica, humana y ética.

Soy Hernán Escudero y esto es Buena Data, un espacio para debatir, aprender y concientizar sobre el maravilloso y amplio mundo de la ciencia de datos

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Descubrí el mundo de la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial.
En cada episodio debato sobre el uso de estas tecnologías con una mirada social crítica, humana y ética.

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]]> Fri, 11 Nov 2022 19:24:31 -0300 Hernán Escudero Hernán Escudero 69 ¿Cómo saben los algoritmos tus gustos e intereses? ¿Vamos a ser reemplazados por inteligencias artificiales? ¿Skynet puede ser real? Descubrí el mundo de la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial. En cada episodio debato sobre el uso de estas tecnologías con una mirada social crítica, humana y ética. Soy Hernán Escudero y esto es Buena Data, un espacio para debatir, aprender y concientizar sobre el maravilloso y amplio mundo de la ciencia de datos ¿Cómo saben los algoritmos tus gustos e intereses? ¿Vamos a ser reemplazados por inteligencias artificiales? ¿Skynet puede ser real? Descubrí el mundo de la Ciencia de Datos y sus componentes como algoritmos, machine learning e inteligencia artificial. En Datos, algoritmos, machine learning, inteligencia artificial No Dalmas Mothercaster Media Hernan Escudero Hernan Escudero