AI אנג׳נירינג https://engineering.monday.com Transistor (https://transistor.fm) https://feeds.transistor.fm/ai-engineering כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן monday AI engineering 527693bd-69a5-5c1f-8f2b-eb78d34c9b62 yes he Tue, 10 Nov 2026 21:57:39 +0200 Tue, 10 Nov 2026 21:58:05 +0200 https://img.transistorcdn.com/qu9DL9ifZB4EefJPaj1nZru1C5mXnUEjFGJLv9AQj5c/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8zODk1/MzQ1Y2RlYzVhYTE0/NzlkNjQyYWRlM2Uz/NjZmNy5qcGVn.jpg AI אנג׳נירינג https://engineering.monday.com episodic monday AI engineering כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן . ai, פיתוח, קוד, קלוד, תיכנות, הייטק monday AI engineering ori@shemma.co.il No No איך הופכים את החברה כולה לצוות פיתוח? 8 8 איך הופכים את החברה כולה לצוות פיתוח? full f5893cd5-7c52-4171-ac2d-c4ad757a7b13 https://share.transistor.fm/s/a0290a52 עם דורון נחמני ועודד גולדגלאס.

ב־monday.com נבנו 2,900 אפליקציות פנימיות בתוך שלושה חודשים, עם תהליך Deploy של כ־20 שניות.

בפרק הזה אירחנו את דורון נחמני, מנהלת מוצר ב־AI Foundation, ואת עודד גולדגלאס, Tech Lead ב־Big Brain, לשיחה על Big Brain Studio — הפלטפורמה שמאפשרת לאנשי מרקטינג, מכירות, מוצר ועוד לבנות אפליקציות על גבי הדאטה הארגוני, בעצמם.

דיברנו על הדרך שעברנו, מהניסיונות הראשונים שלא עבדו ועד לפתרון שרץ היום בסקייל, על האתגרים הארכיטקטוניים, אבטחת מידע והרשאות, ועל השאלה מה קורה כשכל אחד בארגון יכול לבנות דשבורד משלו.

וגם — איך העולם הזה משתנה כשלא רק אנשים בונים אפליקציות, אלא גם AI Agents.

פרק על AI, הנגשת יכולות פיתוח לכולם, והשינוי בדרך שבה ארגונים בונים תוכנה.

הפרק עם דורון ועודד עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> עם דורון נחמני ועודד גולדגלאס.

ב־monday.com נבנו 2,900 אפליקציות פנימיות בתוך שלושה חודשים, עם תהליך Deploy של כ־20 שניות.

בפרק הזה אירחנו את דורון נחמני, מנהלת מוצר ב־AI Foundation, ואת עודד גולדגלאס, Tech Lead ב־Big Brain, לשיחה על Big Brain Studio — הפלטפורמה שמאפשרת לאנשי מרקטינג, מכירות, מוצר ועוד לבנות אפליקציות על גבי הדאטה הארגוני, בעצמם.

דיברנו על הדרך שעברנו, מהניסיונות הראשונים שלא עבדו ועד לפתרון שרץ היום בסקייל, על האתגרים הארכיטקטוניים, אבטחת מידע והרשאות, ועל השאלה מה קורה כשכל אחד בארגון יכול לבנות דשבורד משלו.

וגם — איך העולם הזה משתנה כשלא רק אנשים בונים אפליקציות, אלא גם AI Agents.

פרק על AI, הנגשת יכולות פיתוח לכולם, והשינוי בדרך שבה ארגונים בונים תוכנה.

הפרק עם דורון ועודד עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> Wed, 04 Nov 2026 10:35:55 +0200 monday AI engineering monday AI engineering 2265 עם דורון נחמני ועודד גולדגלאס.

ב־monday.com נבנו 2,900 אפליקציות פנימיות בתוך שלושה חודשים, עם תהליך Deploy של כ־20 שניות.

בפרק הזה אירחנו את דורון נחמני, מנהלת מוצר ב־AI Foundation, ואת עודד גולדגלאס, Tech Lead ב־Big Brain, לשיחה על Big Brain Studio — הפלטפורמה שמאפשרת לאנשי מרקטינג, מכירות, מוצר ועוד לבנות אפליקציות על גבי הדאטה הארגוני, בעצמם.

דיברנו על הדרך שעברנו, מהניסיונות הראשונים שלא עבדו ועד לפתרון שרץ היום בסקייל, על האתגרים הארכיטקטוניים, אבטחת מידע והרשאות, ועל השאלה מה קורה כשכל אחד בארגון יכול לבנות דשבורד משלו.

וגם — איך העולם הזה משתנה כשלא רק אנשים בונים אפליקציות, אלא גם AI Agents.

פרק על AI, הנגשת יכולות פיתוח לכולם, והשינוי בדרך שבה ארגונים בונים תוכנה.

הפרק עם דורון ועודד עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> נו קוד, דאטא, AI, אייג׳נט, vibe, דאשבורד No איך בוחרים את המודל הנכון? עם קרן קושמן 7 7 איך בוחרים את המודל הנכון? עם קרן קושמן full 456c5178-b67e-4617-980f-9358912d2192 https://share.transistor.fm/s/85bb680b בפרק הזה נתנאל ועידו מארחים את קרן קושמן, Head of Applied AI ב־monday.com, לשיחה על בחירת מודלים מתוך העבודה בשטח: למה בנצ׳מרקים פומביים לא מספיקים, איך בונים מבחן שמייצג את המשימות שלכם, ולמה כדאי למדוד עלות למשימה שהושלמה בהצלחה במקום מחיר לטוקן.

דיברנו גם על ניתוב משימות בין מודלים, למה יותר reasoning לא מבטיח תוצאה טובה יותר, ומתי אוטומציה פשוטה היא הבחירה הנכונה. וגם: מה קרה כשקרן ביקשה מאייג׳נט שמאשר תקציבים להיות ״חיובי ופוזיטיבי״?

הפרק עם קרן עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> בפרק הזה נתנאל ועידו מארחים את קרן קושמן, Head of Applied AI ב־monday.com, לשיחה על בחירת מודלים מתוך העבודה בשטח: למה בנצ׳מרקים פומביים לא מספיקים, איך בונים מבחן שמייצג את המשימות שלכם, ולמה כדאי למדוד עלות למשימה שהושלמה בהצלחה במקום מחיר לטוקן.

דיברנו גם על ניתוב משימות בין מודלים, למה יותר reasoning לא מבטיח תוצאה טובה יותר, ומתי אוטומציה פשוטה היא הבחירה הנכונה. וגם: מה קרה כשקרן ביקשה מאייג׳נט שמאשר תקציבים להיות ״חיובי ופוזיטיבי״?

הפרק עם קרן עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> Thu, 22 Oct 2026 06:03:00 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2304 בפרק הזה נתנאל ועידו מארחים את קרן קושמן, Head of Applied AI ב־monday.com, לשיחה על בחירת מודלים מתוך העבודה בשטח: למה בנצ׳מרקים פומביים לא מספיקים, איך בונים מבחן שמייצג את המשימות שלכם, ולמה כדאי למדוד עלות למשימה שהושלמה בהצלחה במקום מחיר לטוקן.

דיברנו גם על ניתוב משימות בין מודלים, למה יותר reasoning לא מבטיח תוצאה טובה יותר, ומתי אוטומציה פשוטה היא הבחירה הנכונה. וגם: מה קרה כשקרן ביקשה מאייג׳נט שמאשר תקציבים להיות ״חיובי ופוזיטיבי״?

הפרק עם קרן עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.
הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

]]> ai, פיתוח, קוד, קלוד, תיכנות, הייטק No שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much? 6 6 שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much? full bb5e8f5e-a149-487d-ac02-444c05d407f7 https://share.transistor.fm/s/2e35124f הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI?

בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל.

דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם.

פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב

]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI?

בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל.

דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם.

פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב

]]> Wed, 30 Sep 2026 07:00:00 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2713 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI?

בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל.

דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם.

פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב

]]> cost, מחיר, סוכני, עושים פיתוח, מפתחים מחוץ לקופסה, agents, monday, ai No עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה 5 5 עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה full d33a5bcf-2f2c-4ec4-84ba-9a587e000a45 https://share.transistor.fm/s/2eb77362 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות?

בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח — ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים.

נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למה ניסיון בשפה או framework ספציפי הופך לפחות משמעותי; ואיך נראים ראיונות בעולם שבו שימוש ב-AI הוא כבר חלק מהעבודה עצמה.

]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות?

בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח — ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים.

נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למה ניסיון בשפה או framework ספציפי הופך לפחות משמעותי; ואיך נראים ראיונות בעולם שבו שימוש ב-AI הוא כבר חלק מהעבודה עצמה.

]]> Thu, 17 Sep 2026 12:58:41 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2543 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

כשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות?

בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח — ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים.

נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למה ניסיון בשפה או framework ספציפי הופך לפחות משמעותי; ואיך נראים ראיונות בעולם שבו שימוש ב-AI הוא כבר חלק מהעבודה עצמה.

]]> גיוס להייטק, גיוס פיתוח, איך למצוא עבודה, קורות חיים, בינה מלאכותית, AI No עם רועי זלטה Company Brain כל מה שצריך לדעת על 4 4 עם רועי זלטה Company Brain כל מה שצריך לדעת על full d4712178-cec3-4578-841a-6a3a4abe514f https://share.transistor.fm/s/ea7a2666 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כשה-Agent כבר לא רק מחפש מידע — אלא מתחיל להבין את הארגון ולקבל החלטות?

בפרק הזה אנחנו מארחים את רועי זלטה, Solution Engineer בעולמות ה-Data וה-AI ב-Microsoft, לשיחה על Company Brain: מוח ארגוני שמחבר בין מסמכים, שיחות, אנשים, החלטות וההקשר שמאחוריהן.

נדבר על ההבדל בין RAG, Team Brain ו-Company Brain, על מנגנוני Dreaming שמנקים ומארגנים את זיכרון ה-Agent, על העלות והמורכבות של תחזוקת קונטקסט ארגוני — ועל הרגע שבו ארגונים יצטרכו לוותר על חלק מהשליטה כדי לאפשר ל-Agents לפעול באמת.

וגם: למה בני האדם עצמם הופכים לצמתים בגרף הידע, ומה יהיה היתרון התחרותי האמיתי בעולם שבו המודלים זמינים לכולם.

]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כשה-Agent כבר לא רק מחפש מידע — אלא מתחיל להבין את הארגון ולקבל החלטות?

בפרק הזה אנחנו מארחים את רועי זלטה, Solution Engineer בעולמות ה-Data וה-AI ב-Microsoft, לשיחה על Company Brain: מוח ארגוני שמחבר בין מסמכים, שיחות, אנשים, החלטות וההקשר שמאחוריהן.

נדבר על ההבדל בין RAG, Team Brain ו-Company Brain, על מנגנוני Dreaming שמנקים ומארגנים את זיכרון ה-Agent, על העלות והמורכבות של תחזוקת קונטקסט ארגוני — ועל הרגע שבו ארגונים יצטרכו לוותר על חלק מהשליטה כדי לאפשר ל-Agents לפעול באמת.

וגם: למה בני האדם עצמם הופכים לצמתים בגרף הידע, ומה יהיה היתרון התחרותי האמיתי בעולם שבו המודלים זמינים לכולם.

]]> Sun, 06 Sep 2026 12:26:41 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2738 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו
לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כשה-Agent כבר לא רק מחפש מידע — אלא מתחיל להבין את הארגון ולקבל החלטות?

בפרק הזה אנחנו מארחים את רועי זלטה, Solution Engineer בעולמות ה-Data וה-AI ב-Microsoft, לשיחה על Company Brain: מוח ארגוני שמחבר בין מסמכים, שיחות, אנשים, החלטות וההקשר שמאחוריהן.

נדבר על ההבדל בין RAG, Team Brain ו-Company Brain, על מנגנוני Dreaming שמנקים ומארגנים את זיכרון ה-Agent, על העלות והמורכבות של תחזוקת קונטקסט ארגוני — ועל הרגע שבו ארגונים יצטרכו לוותר על חלק מהשליטה כדי לאפשר ל-Agents לפעול באמת.

וגם: למה בני האדם עצמם הופכים לצמתים בגרף הידע, ומה יהיה היתרון התחרותי האמיתי בעולם שבו המודלים זמינים לכולם.

]]> ai, פיתוח, קוד, קלוד, תיכנות, הייטק No Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק 3 3 Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק full 6da77b63-2167-46dc-9e9e-4e38fa940e34 https://share.transistor.fm/s/a8513759 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders.
 
מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review?

בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח.

איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review?

היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders.
 
מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review?

בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח.

איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review?

היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

]]> Thu, 27 Aug 2026 16:58:23 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2073 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders.
 
מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review?

בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח.

איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review?

היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

]]> ai teammate, co work, קלאוד, קוד, סוכנים, סוכני הבינה, אטלס, atlas, אייגנטים, AI, אנג׳נירינג, monday, monday.com, מאנדיי, Calude code, קלוד קוד No AI Infra at Scale - דור כהן 2 2 AI Infra at Scale - דור כהן full 576bff34-e7da-45f7-8a1f-a8fa58fd13fd https://share.transistor.fm/s/b36edfa8 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן?
זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have.


בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.
מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן?
זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have.


בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.
מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.]]> Mon, 17 Aug 2026 06:02:00 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 2366 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


מה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן?
זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have.


בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.
מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.]]> AI, eval, פיתוח, AI Infra, monday AI engineering, prompt versioning, AI at Scale, סוכני הבינה, אייגנטים, AI, אנג׳נירינג, monday, monday.com, מאנדיי No The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן 1 1 The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן full d68d9a48-ab4d-4c84-ac4b-bcc27fcdd728 https://share.transistor.fm/s/afd56496 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?

בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.

אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.

בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.

וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

]]> הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?

בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.

אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.

בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.

וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

]]> Thu, 06 Aug 2026 17:08:48 +0300 monday AI engineering monday AI engineering 3297 הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?

בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.

אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.

בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.

וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

]]> Eval, Agents, אייגנט, אייגנטס, AI, Proactive AI, context, סוכני הבינה, אייגנטים, AI, אנג׳נירינג, monday, monday.com, מאנדיי, מפתחים, מהנדסים, פרודקט, מנהלי מוצר No