<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet href="/stylesheet.xsl" type="text/xsl"?>
<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0">
  <channel>
    <atom:link rel="self" type="application/rss+xml" href="https://feeds.transistor.fm/ai-engineering" title="MP3 Audio"/>
    <atom:link rel="hub" href="https://pubsubhubbub.appspot.com/"/>
    <podcast:podping usesPodping="true"/>
    <title>AI אנג׳נירינג</title>
    <generator>Transistor (https://transistor.fm)</generator>
    <itunes:new-feed-url>https://feeds.transistor.fm/ai-engineering</itunes:new-feed-url>
    <description>כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI
ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל
עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן
</description>
    <copyright>monday AI engineering</copyright>
    <podcast:guid>527693bd-69a5-5c1f-8f2b-eb78d34c9b62</podcast:guid>
    <podcast:locked>yes</podcast:locked>
    <language>en</language>
    <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 21:28:51 +0300</pubDate>
    <lastBuildDate>Mon, 10 Aug 2026 21:29:29 +0300</lastBuildDate>
    <link>https://engineering.monday.com</link>
    <image>
      <url>https://img.transistorcdn.com/qu9DL9ifZB4EefJPaj1nZru1C5mXnUEjFGJLv9AQj5c/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8zODk1/MzQ1Y2RlYzVhYTE0/NzlkNjQyYWRlM2Uz/NjZmNy5qcGVn.jpg</url>
      <title>AI אנג׳נירינג</title>
      <link>https://engineering.monday.com</link>
    </image>
    <itunes:category text="News">
      <itunes:category text="Tech News"/>
    </itunes:category>
    <itunes:category text="Business"/>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:author>Monday Ai Engineering</itunes:author>
    <itunes:image href="https://img.transistorcdn.com/qu9DL9ifZB4EefJPaj1nZru1C5mXnUEjFGJLv9AQj5c/rs:fill:0:0:1/w:1400/h:1400/q:60/mb:500000/aHR0cHM6Ly9pbWct/dXBsb2FkLXByb2R1/Y3Rpb24udHJhbnNp/c3Rvci5mbS8zODk1/MzQ1Y2RlYzVhYTE0/NzlkNjQyYWRlM2Uz/NjZmNy5qcGVn.jpg"/>
    <itunes:summary>כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI
ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל
עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן
</itunes:summary>
    <itunes:subtitle>כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI
ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל
עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן
.</itunes:subtitle>
    <itunes:keywords>ai, פיתוח, קוד, קלוד, תיכנות, הייטק</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>Monday Ai Engineering</itunes:name>
      <itunes:email>ori@shemma.co.il</itunes:email>
    </itunes:owner>
    <itunes:complete>No</itunes:complete>
    <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    <item>
      <title>The AI UX Paradox: Engineering Agents Beyond the Chatbox - מתן כהן</title>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <podcast:episode>1</podcast:episode>
      <itunes:title>The AI UX Paradox: Engineering Agents Beyond the Chatbox - מתן כהן</itunes:title>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <guid isPermaLink="false">d68d9a48-ab4d-4c84-ac4b-bcc27fcdd728</guid>
      <link>https://share.transistor.fm/s/afd56496</link>
      <description>
        <![CDATA[הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.<p>הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או ב<a href="https://www.linkedin.com/company/monday-com-ai-engineering">בלינקדין</a> שלנו</p><p>לעדכונים על מיטאפים של monday AI Engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב <a href="https://www.meetup.com/meetups-monday/">Meetup</a></p><p><strong>מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?<br></strong><br>בפרק הזה אנחנו מארחים את <strong>מתן כהן, Head of Slack Israel</strong> ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.</p><p>אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.</p><p>בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.</p><p>וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.</p>]]>
      </description>
      <content:encoded>
        <![CDATA[הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.<p>הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או ב<a href="https://www.linkedin.com/company/monday-com-ai-engineering">בלינקדין</a> שלנו</p><p>לעדכונים על מיטאפים של monday AI Engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב <a href="https://www.meetup.com/meetups-monday/">Meetup</a></p><p><strong>מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?<br></strong><br>בפרק הזה אנחנו מארחים את <strong>מתן כהן, Head of Slack Israel</strong> ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.</p><p>אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.</p><p>בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.</p><p>וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.</p>]]>
      </content:encoded>
      <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 17:08:48 +0300</pubDate>
      <author>Monday Ai Engineering</author>
      <enclosure url="https://media.transistor.fm/afd56496/ed50dd29.mp3" length="79193773" type="audio/mpeg"/>
      <itunes:author>Monday Ai Engineering</itunes:author>
      <itunes:duration>3297</itunes:duration>
      <itunes:summary>
        <![CDATA[הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.<p>הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או ב<a href="https://www.linkedin.com/company/monday-com-ai-engineering">בלינקדין</a> שלנו</p><p>לעדכונים על מיטאפים של monday AI Engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב <a href="https://www.meetup.com/meetups-monday/">Meetup</a></p><p><strong>מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?<br></strong><br>בפרק הזה אנחנו מארחים את <strong>מתן כהן, Head of Slack Israel</strong> ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.</p><p>אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.</p><p>בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.</p><p>וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.</p>]]>
      </itunes:summary>
      <itunes:keywords>ai, פיתוח, קוד, קלוד, תיכנות, הייטק</itunes:keywords>
      <itunes:explicit>No</itunes:explicit>
    </item>
  </channel>
</rss>
